41 comportamientos y 94 clases de objeto: lo que IRIS sabe ver

En esta web hay reglas escritas en una frase: «avísame si alguien entra de noche al muelle 4». Debajo de esa frase siempre está uno de estos 41 comportamientos con sus parámetros puestos. Presencia en zona, salida de zona, aforo, cruce de línea, paso pegado al de adelante, permanencia seguida o acumulada, permanencia prolongada, recorrido largo, bulto abandonado, bulto retirado, puesto ocupado o libre, sentido contrario, aceleración brusca, cola, aglomeración con densidad y riesgo, distancia entre personas, secuencia de zonas. Ninguno se programó a medida para un cliente: son bloques del motor, con sus unidades y sus valores de fábrica, y se combinan entre sí. Por eso lo que se demuestra en una zona de esta web funciona igual en otra, y por eso un caso nuevo no es un desarrollo: es una regla más. Están contados y publicados uno por uno, que es la única forma de que alguien compruebe si el suyo está en la lista.

Un detector dice «carro»; lo que importa es que todo el sistema entienda lo mismo por «carro». IRIS trae su propio catálogo de 94 clases en 12 familias —personas, vehículos, animales, accesorios, mobiliario urbano, muebles, electrónica, comida— y cada modelo de detección traduce su vocabulario a ese catálogo. Es jerárquico: al marcar «Vehículo» se cuentan carro, camión, autobús y moto sin nombrarlos uno por uno, y también se puede pedir solo la familia. Los nombres están escritos en los ocho idiomas de esta web. Lo que gana el cliente se dice en una línea: un filtro configurado hoy sigue trabajando el día que el modelo de debajo se cambie por uno mejor. Y por encima de la clase hay un segundo nivel de detalle: un carro se afina a automóvil, camioneta, van, camión, autobús, motocicleta, bicicleta, vehículo de emergencia, casa rodante o vehículo especial.

Aquí está la raya entre una detección y un dato. Que algo se mueva rápido en la imagen no dice nada: una gandola lejos parece lenta y un pájaro cerca parece un misil. Para poder decir a cuántos kilómetros por hora va ese vehículo, alguien tuvo que explicarle antes a la cámara cómo es el piso que está mirando. Hay tres caminos, de menos a más trabajo: sin hacer nada, se mide en alturas del propio objeto, comparable dentro de la misma escena; con la altura media de cada clase, que viene de fábrica, salen metros por segundo y kilómetros por hora; y marcando cuatro puntos del piso con sus medidas reales se mide de verdad, en metros sobre el plano. Y siempre se dice cuál se usó: la velocidad estimada se etiqueta como estimada, una regla puede exigir que solo valga la medida, y si la calibración no vale, el sistema baja a las unidades sin calibrar en vez de inventarse un metro. Por lo mismo, los puntos de una trayectoria no se unen con una línea: entre dos puntos separados por unos segundos nadie midió nada, y la línea afirmaría un recorrido que no existe.

Quien ya tuvo analítica antes llega con un miedo y no lo disimula: que le suene toda la noche. La respuesta empieza por lo que no se hace. IRIS no sabe quién es nadie —compara el aspecto de un objeto, no la identidad de una persona—, y cuando falta el dato con el que se dan metros, el campo no se publica: queda ausente, nunca estimado. Cuando algo no se puede comprobar, el objeto no pasa y se explica por qué; ningún hueco se rellena con un valor inventado. Sobre esa base vienen los mandos. Cada comportamiento filtra por clase, por confianza, por tamaño, por cuánto lleva el objeto siendo seguido y por qué punto de la caja decide: los pies, el centro, la caja entera o cualquier parte que la roce. Hay áreas donde no se detecta nada a propósito, un doble umbral para que el aviso no parpadee en el borde de una zona, y cuatro mandos de espera, enfriamiento y techo por minuto. Una regla se puede simular sin que cree ni un aviso, y antes de publicarla se ve en vivo lo que produce, con los objetos descartados y el motivo. Para lo de siempre hay 23 recetas guiadas. Y todo entra por un solo puerto seguro: al equipo de redes se le pide una regla de firewall, no trece.

Los 41 están agrupados por la pregunta que contestan, porque un integrador no busca «una función»: busca la suya. Cuatro preguntan por una línea con su flecha. Cuatro, por el tiempo que un objeto lleva dentro. Cuatro, por cómo se mueve. Cuatro más, por si una cosa está dentro de otra: una persona dentro de un vehículo, un bulto encima de una paleta, una paleta vacía. Cinco reconstruyen por dónde pasó un objeto —dónde apareció, si pasó por aquí, si terminó ahí dentro, si hizo A y después B—. Y nueve, las más pedidas, preguntan por una zona: quién entró, quién salió, cuántos hay dentro, cuántos son demasiados. Los once que quedan cubren lo que aparece y lo que desaparece, las multitudes, la distancia entre objetos, los puestos y la calidad de lo detectado. Cuando el caso no cabe en ninguno, se arma: el filtro fino mira cada objeto contra once campos con ocho comparadores, y las condiciones se juntan con «y» y con «o» hasta que la regla diga exactamente lo que tiene que decir. La geometría tampoco se repite: una línea trazada una vez se aplica de golpe a veinte puertas iguales, y se comparte tal cual o se copia para retocarla cámara por cámara. Al final, el asistente devuelve la regla entera resumida en una frase, en el idioma de quien la lee: quien la firma tiene que entender qué firmó.

Debajo de la permanencia, del recorrido y de la velocidad hay una sola cosa, y es la que menos se mira: que el objeto siga siendo el mismo objeto mientras cruza la escena. Las tres son maneras de decir «este mismo», y si la identidad se rompe cada vez que alguien pasa por detrás de una columna, las tres se vuelven ruido. IRIS la sostiene mientras el objeto se mueve, la aguanta unos segundos cuando algo lo tapa y la recupera cuando reaparece; y cada objeto guarda un pequeño historial de sus clases, de modo que un carro que a lo lejos oscila a camión no hace parpadear la regla. Encima de eso se escribe la vida del objeto: más de cuarenta datos —clase y subtipo, color entre once familias, tamaño, rumbo, aceleración, tiempo en cada zona, líneas cruzadas con su hora, con quién estuvo—. Con ellos, meses después, se reconstruye por dónde pasó, cuánto duró, a qué velocidad iba y qué grabación corresponde a ese instante. Cada dato lleva pegada su procedencia: de qué cámara salió, a qué hora y en qué huso, para que un informe aguante delante de quien lo discuta. Y mientras el objeto sigue vivo su resumen no existe todavía: es un hueco con motivo, no una falla, y así se muestra.