41 comportamientos y 94 clases de objeto: lo que IRIS sabe ver

«Avíseme si alguien entra al muelle 4 de noche.» Debajo de esa frase, siempre, hay uno de estos 41 comportamientos con sus parámetros puestos. La lista completa: presencia en zona, salida de zona, aforo, cruce de línea, paso pegado al de adelante, permanencia seguida o acumulada, merodeo, recorrido largo, objeto abandonado, objeto retirado, espacio de parqueo ocupado o libre, circulación en sentido contrario, aceleración brusca, fila, aglomeración con densidad y riesgo, distancia entre personas y secuencia de zonas. Ninguno se programó a medida para un cliente: son bloques del motor, con sus unidades y sus valores de fábrica, que se combinan entre sí. De ahí sale una consecuencia práctica: lo que se demuestra en una zona de esta web funciona igual en otra, y un caso nuevo no es un desarrollo, es una regla más. Están contados y publicados uno a uno, que es la única manera de que alguien compruebe si el suyo está en la lista.

Un detector dice «auto». Lo que hace falta es que todo el sistema entienda lo mismo por «auto». IRIS lleva su propio catálogo de 94 clases repartidas en 12 familias —personas, vehículos, animales, accesorios, mobiliario urbano, muebles, electrónica, comida— y cada modelo de detección traduce su vocabulario a ese catálogo. Es jerárquico: marcar «Vehículo» cuenta auto, camión, bus y moto sin nombrarlos uno por uno, y también se puede pedir solo la familia. Los nombres están escritos en los ocho idiomas de esta web. Lo que gana el cliente se dice en una línea: un filtro configurado hoy sigue funcionando el día que el modelo de debajo se cambie por uno mejor. Y por encima de la clase hay un segundo nivel de detalle: un auto se afina a auto, todoterreno, camioneta, camión, bus, motocicleta, bicicleta, vehículo de emergencia, casa rodante o vehículo especial.

Aquí está la raya que separa una detección de un dato. Que algo se mueva rápido en la imagen no dice nada: un camión lejano parece lento y un pájaro cerca parece un misil. Para poder decir a cuántos kilómetros por hora va ese vehículo, alguien tuvo que explicarle antes a la cámara cómo es el piso que está mirando. Hay tres caminos, de menos a más trabajo. Sin hacer nada, se mide en alturas del propio objeto, comparable dentro de la misma escena. Con la altura media de cada clase, que viene de fábrica, ya salen metros por segundo y kilómetros por hora. Y marcando cuatro puntos del piso con sus medidas reales se mide de verdad, en metros sobre el plano. Se dice siempre cuál se usó: la velocidad estimada se etiqueta como estimada, una regla puede exigir que solo valga la medida, y si la calibración no es válida el sistema baja a las unidades sin calibrar en lugar de inventarse un metro. Por lo mismo, los puntos de una trayectoria no se unen con una línea: entre dos puntos separados por unos segundos nadie midió nada, y la línea afirmaría un recorrido que no existe.

Quien ya tuvo analítica antes llega con un solo miedo, y conviene atenderlo primero: que suene toda la noche. Contra eso hay áreas donde a propósito no se detecta nada, un doble umbral para que el aviso no parpadee en el borde de una zona, y cuatro mandos de espera, enfriamiento y tope por minuto. Y cada comportamiento filtra antes: por clase, por confianza, por tamaño, por cuánto lleva el objeto siendo seguido y por qué punto de la caja decide —los pies, el centro, la caja entera o cualquier parte que la roce—. Nada se publica a ciegas: sobre la imagen en vivo se ve lo que la regla produce de verdad, incluidos los objetos que el filtro descarta y el motivo del descarte, y se puede simular sin que salga ni un aviso. Cuando algo no se puede comprobar, el objeto no pasa y se explica por qué; un hueco nunca se rellena con un valor inventado. Donde falta el dato que hace falta para dar metros, el campo queda ausente, no estimado. Y lo que IRIS no hace se dice igual de claro: no sabe quién es nadie, porque compara el aspecto de un objeto, no la identidad de una persona. Para las reglas de siempre hay 23 recetas guiadas. Y todo entra por un único puerto seguro, de modo que al equipo de redes se le pide una regla de firewall y no trece.

Los 41 están agrupados por lo que preguntan, y no por capricho: un integrador no busca «una función», busca la suya. Cuatro preguntan por una línea con su flecha. Cuatro, por el tiempo que algo lleva dentro. Cuatro, por cómo se mueve. Cuatro, por si una cosa está metida en otra —alguien dentro de un vehículo, una caja encima de un pallet, un pallet vacío—. Cinco, por el recorrido de un objeto: dónde apareció, si pasó por aquí, si terminó ahí dentro, si hizo A y luego B. Y nueve, por una zona: quién entró, quién salió, cuántos hay dentro, cuántos son demasiados. Los once que faltan cubren lo que aparece y lo que deja de estar, las multitudes, la distancia entre objetos, los espacios de parqueo y la calidad de lo detectado. ¿Y si el caso no es ninguno de los 41? Se arma. El filtro fino compara cada objeto contra once campos con ocho comparadores, y las condiciones se juntan con «y» y con «o» hasta que la regla dice exactamente lo que tiene que decir. La geometría tampoco se repite a mano: una línea trazada una vez cae de golpe sobre veinte portones iguales, y se comparte tal cual o se copia para retocarla en cada cámara. Al final, el asistente devuelve la regla entera resumida en una frase y en el idioma de quien la lee, para que quien la firma sepa qué firmó.

Todo lo demás se apoya en una sola cosa, y parece un detalle técnico: que un objeto siga siendo el mismo objeto mientras cruza la escena. Si la identidad se rompe cada vez que alguien pasa detrás de una columna, «permanencia», «recorrido» y «velocidad» se vuelven ruido, porque las tres quieren decir «este mismo». Así que IRIS la mantiene mientras el objeto se mueve, la sostiene unos segundos cuando algo lo tapa y la recupera al reaparecer; y guarda un pequeño historial de las clases que le fue asignando, de modo que un auto que a lo lejos oscila a camión no hace parpadear la regla. Encima de esa base se escribe la vida del objeto: más de cuarenta datos —clase y subtipo, color entre once familias, tamaño, rumbo, aceleración, tiempo en cada zona, líneas cruzadas con su hora, con quién estuvo—. Meses después se reconstruye con ellos por dónde anduvo, cuánto duró, a qué velocidad iba y qué grabación corresponde a ese instante. Cada dato viaja con su procedencia y su hora —de qué cámara salió, en qué zona horaria—, que es lo que hace que un informe se sostenga delante de quien lo discuta. Y mientras el objeto sigue vivo, su resumen todavía no existe: eso es un hueco con motivo, no una falla, y así aparece en pantalla.