41 comportamientos y 94 clases de objeto: lo que IRIS sabe ver

«Avíseme si alguien entra de noche al muelle 4.» Reglas así hay varias en esta web, escritas en una sola frase. Y debajo de cada frase hay siempre uno de estos 41 comportamientos, con sus parámetros ya puestos: presencia en zona, salida de zona, aforo, cruce de línea, paso pegado al de adelante, permanencia seguida o acumulada, merodeo, recorrido largo, objeto abandonado, objeto retirado, espacio ocupado o libre, sentido contrario, aceleración brusca, cola, aglomeración con densidad y riesgo, distancia entre personas, secuencia de zonas. Ninguno se programó a medida para un cliente: son bloques del motor, con sus unidades y sus valores de fábrica, y se combinan entre ellos. De ahí sale algo práctico: lo que se demuestra en una zona de esta web funciona igual en otra, y un caso nuevo no es un desarrollo, es una regla más. Están contados y publicados uno por uno, que es la única forma de que alguien pueda revisar si el suyo está en la lista.

Un detector dice «carro». El problema empieza cuando dos detectores no entienden lo mismo por «carro». IRIS tiene un catálogo propio de 94 clases repartidas en 12 familias —personas, vehículos, animales, accesorios, mobiliario urbano, muebles, electrónica, comida— y cada modelo de detección traduce su vocabulario a ese catálogo. Es jerárquico: marcar «Vehículo» cuenta carro, camión, bus y moto sin nombrarlos uno por uno, y también se puede pedir solo la familia. Los nombres están escritos en los ocho idiomas de esta web. Lo que gana el cliente es muy concreto: un filtro configurado hoy sigue funcionando el día que el modelo de abajo se cambie por uno mejor. Y por encima de la clase hay un segundo nivel de detalle: un carro se afina a auto, camioneta, furgón, camión, bus, motocicleta, bicicleta, vehículo de emergencia, casa rodante o vehículo especial.

Entre una detección y un dato hay un paso, y es este. Que algo se mueva rápido en la imagen no significa nada: un camión lejano parece lento y un pájaro cerca parece un misil. Para poder decir a cuántos kilómetros por hora va ese vehículo, alguien tuvo que explicarle antes a la cámara cómo es el piso que está mirando. Hay tres caminos, de menos a más esfuerzo: sin hacer nada, se mide en alturas del propio objeto, comparable dentro de la misma escena; con la altura media de cada clase, que viene de fábrica, salen metros por segundo y kilómetros por hora; y marcando cuatro puntos del piso con sus medidas reales se mide de verdad, en metros sobre el plano. Y siempre se dice cuál se usó: la velocidad estimada se etiqueta como estimada, una regla puede exigir que solo valga la medida, y si la calibración no es válida el sistema baja a las unidades sin calibrar en lugar de inventarse un metro. Por lo mismo, los puntos de una trayectoria no se unen con una línea: entre dos puntos separados por unos segundos nadie midió nada, y la línea afirmaría un recorrido que no existe.

Quien ya tuvo analítica antes llega con un solo miedo, y es legítimo: que suene toda la noche. Contra eso, cada comportamiento filtra por clase, por confianza, por tamaño, por cuánto lleva el objeto siendo seguido y por qué punto de la caja decide —los pies, el centro, la caja entera o cualquier parte que la roce—. Hay áreas ciegas puestas a propósito, un doble umbral para que el aviso no parpadee en el borde de una zona, y cuatro mandos de espera, enfriamiento y tope por minuto. Y hay algo mejor que todo eso junto: antes de publicar una regla se ve, sobre la imagen en vivo, lo que produce de verdad —incluidos los objetos que no pasan el filtro y el motivo por el que no pasan—, y se puede dejar corriendo en simulación sin que genere ni un aviso. Cuando algo no se puede comprobar, el objeto no pasa y se explica por qué; un hueco nunca se llena con un valor inventado. Lo que no hace también se dice: IRIS no sabe quién es nadie, compara el aspecto de un objeto y no la identidad de una persona; y si falta el dato que hace falta para dar metros, el campo no se publica, queda ausente y jamás estimado. Para las reglas de siempre hay 23 recetas guiadas. Y todo viaja por un único puerto seguro: al área de redes se le pide una regla de firewall, no trece.

Un integrador no busca una función: busca la suya. Por eso conviene agrupar los 41 por lo que preguntan. Hay nueve que preguntan por una zona: quién entró, quién salió, cuántos hay dentro, cuántos son demasiados. Cinco preguntan por el recorrido de un objeto: dónde apareció, si pasó por acá, si terminó ahí dentro, si hizo A y después B. Cuatro preguntan por una línea y su flecha; cuatro, por el tiempo que lleva dentro; cuatro, por cómo se mueve; y cuatro, por si una cosa está dentro de otra —una persona en un vehículo, un artículo sobre una parihuela, una parihuela vacía—. Los once que faltan cubren lo que aparece y lo que deja de estar, las multitudes, la distancia entre objetos, los espacios y la calidad de lo detectado. ¿Y si el caso no es ninguno de los 41? Se construye: el filtro fino compara cada objeto contra once campos con ocho comparadores, y las condiciones se agrupan con «y» y con «o» hasta que la regla diga exactamente lo que tiene que decir. La geometría tampoco se repite a mano: una línea dibujada una vez se aplica de golpe a veinte puertas iguales, y se comparte tal cual o se copia para retocarla cámara por cámara. Y el asistente devuelve la regla entera resumida en una frase, en el idioma de quien la lee, para que quien la firma entienda qué firmó.

Suena a detalle técnico —que un objeto siga siendo el mismo objeto mientras cruza la escena— y es el piso sobre el que se para todo lo demás. Basta con que la identidad se rompa cada vez que alguien pasa detrás de una columna para que permanencia, recorrido y velocidad se conviertan en ruido; las tres no son más que tres maneras de decir «este mismo». IRIS sostiene la identidad mientras el objeto se mueve, la aguanta unos segundos cuando algo lo tapa y la recupera cuando reaparece. Cada objeto guarda además un pequeño historial de sus clases, de modo que un carro que a lo lejos oscila a camión no hace parpadear la regla. Y de ahí sale lo que queda escrito: más de cuarenta datos por objeto —clase y subtipo, color entre once familias, tamaño, rumbo, aceleración, tiempo en cada zona, líneas cruzadas con su hora, con quién estuvo—, suficientes para reconstruir meses después por dónde pasó, cuánto duró, a qué velocidad iba y qué grabación corresponde a ese instante. Cada dato viaja con su procedencia y su hora —de qué cámara salió y en qué zona horaria—, para que un informe se sostenga delante de quien lo discuta. Y mientras el objeto sigue vivo, su resumen de vida todavía no existe: es un hueco con motivo, no una falla, y así se muestra.