41 comportamientos y 94 clases de objeto: lo que IRIS sabe ver

En esta web hay reglas escritas en una sola frase: «avísame si alguien entra de noche al dock 4». Debajo de esa frase siempre hay uno de estos 41 comportamientos con sus parámetros puestos. Presencia en zona, salida de zona, capacidad, cruce de línea, paso pegado a otro, permanencia seguida o acumulada, permanencia prolongada, recorrido largo, objeto abandonado, objeto retirado, espacio ocupado o libre, sentido contrario, aceleración brusca, fila, aglomeración con densidad y riesgo, distancia entre personas, secuencia de zonas. Ninguno está programado a la medida para un cliente: son bloques del motor, con sus unidades y sus valores de fábrica, que se combinan entre sí. Por eso lo que se demuestra en una zona de esta web funciona igual en otra, y por eso un caso nuevo no es un desarrollo: es una regla más. Están contados y publicados uno por uno, que es la única forma de que alguien pueda comprobar si el suyo está en la lista.

Un detector dice «carro»; lo que importa es que todo el sistema entienda lo mismo por «carro». IRIS tiene un catálogo propio de 94 clases repartidas en 12 familias —personas, vehículos, animales, accesorios, mobiliario urbano, muebles, electrónica, comida— y cada modelo de detección traduce su vocabulario a ese catálogo. Es jerárquico: marcar «Vehículo» cuenta carro, camión, autobús y moto sin nombrarlos uno por uno, y también se puede pedir nada más la familia. Los nombres están escritos en los ocho idiomas de esta web. Lo que gana el cliente es concreto: un filtro configurado hoy sigue funcionando el día que el modelo de abajo se cambie por uno mejor. Y por encima de la clase hay un segundo nivel de detalle: un carro se afina a carro particular, camioneta, van, camión, autobús, motocicleta, bicicleta, vehículo de emergencia, casa rodante o vehículo especial.

Aquí está la diferencia entre una detección y un dato. Que algo se mueva rápido en la imagen no dice nada: un camión lejano parece que apenas avanza y un pájaro cerca parece un rayo. Para poder decir a cuántas millas por hora va ese vehículo, alguien tiene que haberle explicado a la cámara cómo es el piso que está mirando. Hay tres caminos, de menos a más esfuerzo: sin hacer nada, se mide en alturas del propio objeto, comparable dentro de la misma escena; con la altura media de cada clase, que viene ya puesta de fábrica, salen pies por segundo y millas por hora; y marcando cuatro puntos del piso con sus medidas reales se mide de verdad, en pies sobre el plano. Y siempre se dice cuál se usó: la velocidad estimada se etiqueta como estimada, una regla puede exigir que nada más valga la medida, y si la calibración no es válida el sistema baja a las unidades sin calibrar en lugar de inventarse un pie. Por la misma razón, los puntos de una trayectoria no se unen con una línea: entre dos puntos separados unos segundos nadie midió nada, y la línea afirmaría un recorrido que no existe.

«Que no suene toda la noche» es lo primero que pide quien ya tuvo analítica antes, y aquí es un requisito de diseño, no una promesa. Cada comportamiento filtra por clase, por confianza, por tamaño, por cuánto lleva el objeto siendo seguido y por qué punto de la caja decide —los pies, el centro, la caja entera o cualquier parte que la roce—. Encima van las áreas apagadas a propósito, el doble umbral que evita el parpadeo en el borde de una zona y cuatro mandos de espera, enfriamiento y tope por minuto. Y antes de publicar, la regla se ve corriendo sobre la imagen en vivo: lo que produce de verdad, los objetos que no pasan el filtro y el motivo de cada descarte; también se puede simular sin crear ni un aviso. Cuando algo no se puede comprobar, el objeto no pasa y se dice por qué; un hueco nunca se rellena con un valor inventado. Lo que no hace se dice igual de claro: IRIS no sabe quién es nadie —compara el aspecto de un objeto, no la identidad de una persona—, y si falta el dato para dar pies, el campo se queda ausente y no estimado. Para las reglas de siempre hay 23 recetas guiadas, y todo el tráfico va por un solo puerto seguro: al área de redes se le pide una regla de firewall, no trece.

Un integrador no busca una función: busca la suya. Por eso los 41 vienen agrupados por la pregunta que contestan. Nueve preguntan por una zona: quién entró, quién salió, cuántos hay adentro, cuántos son demasiados. Cinco, por el camino de un objeto: dónde apareció, si pasó por aquí, si terminó ahí dentro, si hizo A y después B. Cuatro miran una línea con su flecha; cuatro, el tiempo que algo lleva adentro; cuatro, cómo se mueve; y cuatro, si una cosa está dentro de otra —una persona en un vehículo, un artículo sobre una tarima, una tarima vacía—. Los once que quedan cubren lo que aparece y lo que desaparece, las multitudes, la distancia entre objetos, los espacios y la calidad de lo detectado. Y si el caso no es ninguno de los 41, se construye: el filtro fino compara cada objeto contra once campos con ocho comparadores, y las condiciones se juntan con «y» y con «o» hasta que la regla dice exactamente lo que tiene que decir. La geometría tampoco se repite dos veces: una línea trazada una vez cae de golpe sobre veinte puertas iguales, y se comparte tal cual o se copia para retocarla cámara por cámara. Al final, el asistente devuelve la regla completa resumida en una frase y en el idioma de quien la lee, para que quien la firma sepa qué firmó.

Parece un detalle técnico y es el piso sobre el que se apoya todo: que un objeto siga siendo el mismo objeto mientras cruza la escena. Permanencia, recorrido y velocidad son tres formas de decir «este mismo», y si la identidad se rompe cada vez que alguien pasa detrás de una columna, las tres se vuelven ruido. Por eso IRIS la mantiene mientras el objeto se mueve, la sostiene los segundos que algo lo tapa y la recupera al reaparecer; y guarda de cada uno un historial corto de sus clases, para que el carro que a lo lejos oscila a camión no haga parpadear la regla. De ahí sale la ficha de cada objeto: cuarenta y tantos datos —qué era y de qué subtipo, cuál de las once familias de color, tamaño, rumbo, aceleración, tiempo en cada zona, líneas cruzadas con su hora, con quién estuvo—. Con eso se reconstruye meses después por dónde anduvo, cuánto duró, a qué velocidad iba y qué grabación corresponde a ese minuto. Cada dato lleva pegada su procedencia: qué cámara y en qué huso horario, que es lo que sostiene un reporte enfrente de quien lo discuta. Y mientras el objeto sigue vivo su resumen no existe todavía: es un hueco con motivo escrito, no una falla, y así aparece.