41 comportamientos y 94 clases de objeto: lo que IRIS sabe ver

«Avisame si alguien entra de noche a la dársena 4.» Una regla de esta web cabe en una frase así, y debajo de esa frase siempre hay uno de estos 41 comportamientos con sus parámetros puestos. Presencia en zona, salida de zona, aforo, cruce de línea, paso pegado al de adelante, permanencia seguida o acumulada, merodeo, recorrido largo, objeto abandonado, objeto retirado, lugar ocupado o libre, contramano, aceleración brusca, fila, aglomeración con densidad y riesgo, distancia entre personas, secuencia de zonas. Ninguno se programó a medida para un cliente: son bloques del motor, con sus unidades y sus valores de fábrica, y se combinan entre sí. Por eso lo que se demuestra en una zona de esta web trabaja igual en otra, y por eso un caso nuevo no es un desarrollo: es una regla más. Están contados y publicados uno por uno, que es la única forma de que alguien compruebe si el suyo está en la lista.

Un detector dice «auto»; lo que importa es que todo el sistema entienda lo mismo por «auto». IRIS tiene un catálogo propio de 94 clases repartidas en 12 familias —personas, vehículos, animales, accesorios, mobiliario urbano, muebles, electrónica, comida— y cada modelo de detección traduce su vocabulario a ese catálogo. Es jerárquico: marcar «Vehículo» cuenta el auto, el camión, el colectivo y la moto sin nombrarlos uno por uno, y también se puede pedir solo la familia. Los nombres están escritos en los ocho idiomas de esta web. Lo que gana el cliente es concreto: un filtro configurado hoy sigue funcionando el día en que el modelo de abajo se cambie por uno mejor. Y arriba de la clase hay un segundo nivel de detalle: un auto se afina a automóvil particular, camioneta, furgón, camión, colectivo, moto, bicicleta, vehículo de emergencia, casa rodante o vehículo especial.

Acá está la diferencia entre una detección y un dato. Que algo se mueva rápido en la imagen no dice nada: un camión lejos parece lento y un pájaro cerca parece un misil. Para poder decir a cuántos kilómetros por hora va ese vehículo, alguien tuvo que explicarle antes a la cámara cómo es el piso que está mirando. Hay tres caminos, de menos a más trabajo: sin hacer nada, se mide en alturas del propio objeto, comparable adentro de la misma escena; con la altura media de cada clase, que ya viene de fábrica, salen metros por segundo y kilómetros por hora; y marcando cuatro puntos del piso con sus medidas reales se mide de verdad, en metros sobre el plano. Y siempre se dice cuál se usó: la velocidad estimada se etiqueta como estimada, una regla puede exigir que solo valga la medida, y si la calibración no es válida el sistema baja a las unidades sin calibrar en lugar de inventarse un metro. Por lo mismo, los puntos de un recorrido no se unen con una línea: entre dos puntos separados por unos segundos nadie midió nada, y la línea afirmaría un trayecto que no existe.

Cada comportamiento filtra por clase, por confianza, por tamaño, por cuánto lleva el objeto siendo seguido y por qué punto de la caja decide —los pies, el centro, la caja entera o cualquier parte que la roce—. Hay áreas donde a propósito no se detecta nada, un doble umbral para que el aviso no titile en el borde de una zona, y cuatro mandos de espera, enfriamiento y límite por minuto. Todo eso está por un motivo: quien ya tuvo analítica antes tiene siempre el mismo miedo, que suene toda la noche. Antes de publicar una regla se ve sobre la imagen en vivo lo que produce de verdad, con los objetos que no pasan el filtro y el motivo por el que no pasan, y se puede simular sin que cree ni un aviso. Cuando algo no se puede comprobar, el objeto no pasa y se explica por qué: nunca se tapa un hueco con un valor inventado. Donde falta el dato que hace falta para dar metros, el campo queda ausente, nunca estimado. IRIS tampoco sabe quién es nadie: compara el aspecto de un objeto, no la identidad de una persona. Hay 23 recetas guiadas para las reglas de siempre, y todo viaja por un solo puerto seguro: al área de redes se le pide una regla de firewall, no trece.

Un integrador no busca una función: busca la suya, y por eso los 41 están agrupados por lo que preguntan. Nueve preguntan por una zona —quién entró, quién salió, cuántos hay adentro, cuántos son demasiados—; cinco por dónde pasó un objeto —dónde apareció, si pasó por acá, si terminó ahí adentro, si hizo A y después B—; cuatro por una línea con su flecha; cuatro por el tiempo que lleva adentro; cuatro por cómo se mueve; y cuatro por si una cosa está adentro de otra: una persona en un vehículo, un artículo sobre un pallet, un pallet vacío. Los once que quedan cubren lo que aparece y lo que desaparece, las multitudes, la distancia entre objetos, los lugares y la calidad de lo que se detectó. Si el caso no es ninguno de los 41, se construye: el filtro fino compara cada objeto contra once campos con ocho comparadores, y las condiciones se agrupan con «y» y con «o» hasta que la regla dice exactamente lo que tiene que decir. La geometría tampoco se repite: una línea dibujada una vez se aplica de una sola vez a veinte puertas iguales, y se comparte tal cual o se copia para retocarla en cada cámara. Y el asistente devuelve la regla entera resumida en una frase, en el idioma de quien la lee, para que quien la firma entienda qué firmó.

Si la identidad se rompe cada vez que alguien pasa atrás de una columna, la permanencia, el recorrido y la velocidad se vuelven ruido: las tres son maneras de decir «este mismo». Por eso lo que parece un detalle técnico —que un objeto siga siendo el mismo mientras cruza la escena— es el piso sobre el que se apoya todo lo demás. IRIS sostiene la identidad mientras el objeto se mueve, la aguanta unos segundos cuando algo lo tapa y la recupera cuando reaparece; y cada objeto guarda un historial chico de sus clases, así que un auto que a lo lejos oscila a camión no hace titilar la regla. De ahí sale lo que queda escrito: más de cuarenta datos por objeto —clase y subtipo, color entre once familias, tamaño, rumbo, aceleración, tiempo en cada zona, líneas cruzadas con su hora, con quién anduvo—, y con ellos se reconstruye meses después por dónde pasó, cuánto duró, a qué velocidad iba y qué grabación corresponde a ese instante. Cada dato viaja con su procedencia y su hora, de qué cámara salió y en qué zona horaria, para que un informe se sostenga delante de quien lo discuta. Y mientras un objeto sigue vivo, su resumen de vida todavía no existe: es un hueco con motivo, no una falla, y así se muestra.