41 comportamientos y 94 clases de objeto: lo que IRIS sabe ver

“Avíseme si alguien entra de noche a la puerta de carga 4.” Reglas así hay varias en esta web, escritas en una sola frase. Y debajo de cada frase siempre hay uno de estos 41 comportamientos, con sus parámetros ya puestos: presencia en zona, salida de zona, ocupación, cruce de línea, paso pegado al de adelante, permanencia seguida o acumulada, merodeo, recorrido largo, objeto abandonado, objeto retirado, espacio ocupado o libre, sentido contrario, aceleración brusca, fila, aglomeración con densidad y riesgo, distancia entre personas, secuencia de zonas. Ninguno se programó a la medida de un cliente: son bloques del motor, con sus unidades y sus valores de fábrica, y se combinan entre ellos. De ahí sale algo práctico: lo que se demuestra en una zona de esta web trabaja igual en otra, y un caso nuevo no es un desarrollo, es una regla más. Están contados y publicados uno por uno, que es la única forma de que alguien revise si el suyo está en la lista.

Un detector dice “carro”. Lo difícil es que todo el sistema entienda lo mismo cuando dice “carro”. Por eso IRIS lleva catálogo propio: 94 clases repartidas en 12 familias —personas, vehículos, animales, accesorios, mobiliario de calle, muebles, electrónica, comida— y cada modelo de detección traduce su vocabulario a ese catálogo. Va por niveles: marcando “Vehículo” ya cuenta carro, camión, bus y moto sin nombrarlos uno por uno, y también se puede pedir solo la familia. Los nombres están escritos en los ocho idiomas de esta web. Y lo que gana el cliente es concreto: un filtro configurado hoy sigue trabajando el día que el modelo de abajo se cambie por uno mejor. Encima de la clase hay un segundo nivel de detalle: un carro se afina a sedán, todoterreno, furgón, camión, bus, motocicleta, bicicleta, vehículo de emergencia, casa rodante o vehículo especial.

Entre una detección y un dato hay una diferencia, y está aquí. Que algo se mueva rápido en la imagen no dice nada: un camión lejos parece lento y un pájaro cerca parece un cohete. Para poder decir a cuántos kilómetros por hora va ese vehículo, alguien tuvo que explicarle antes a la cámara cómo es el piso que está mirando. Hay tres caminos, de menos a más trabajo. Sin hacer nada, se mide en alturas del propio objeto, y eso sirve dentro de la misma escena. Con la altura media de cada clase, que ya viene de fábrica, salen metros por segundo y kilómetros por hora. Y marcando cuatro puntos del piso con sus medidas reales se mide de verdad, en metros sobre el plano. Cuál se usó siempre se dice: la velocidad estimada sale etiquetada como estimada, una regla puede exigir que solo valga la medida, y si la calibración deja de ser válida el sistema baja a las unidades sin calibrar en lugar de inventarse un metro. Por lo mismo, los puntos de una trayectoria no se unen con una línea: entre dos puntos separados por unos segundos nadie midió nada, y la línea afirmaría un recorrido que no ocurrió.

Quien ya tuvo analítica antes llega con un solo miedo: que suene toda la noche. De ahí que cada comportamiento filtre por clase, por confianza, por tamaño, por cuánto lleva el objeto bajo seguimiento y por qué punto de la caja decide —las patas, el centro, la caja entera o cualquier parte que la roce—. Hay áreas donde no se detecta nada a propósito, un doble umbral para que el aviso no parpadee en el borde de una zona, y cuatro mandos de espera, enfriamiento y tope por minuto. Antes de publicar una regla se ve sobre la imagen en vivo lo que produce de verdad, con los objetos que no pasan el filtro y el motivo por el que no pasan, y se puede simular sin que cree ni un aviso. Cuando algo no se puede comprobar, el objeto no pasa y se explica por qué: nunca se rellena un hueco con un valor inventado. Y lo que no hace se dice igual de claro: IRIS no sabe quién es nadie —compara el aspecto de un objeto, no la identidad de una persona—, y donde falta el dato que hace falta para dar metros, el campo no se publica: queda ausente, jamás estimado. Hay 23 recetas guiadas para las reglas de siempre, y todo viaja por un único puerto seguro: a quien lleva la red se le pide una regla de cortafuegos, no trece.

Quien integra no busca una función: busca la suya. Por eso los 41 están agrupados por lo que preguntan. Nueve preguntan por una zona —quién entró, quién salió, cuántos hay adentro, cuántos son demasiados—. Cinco, por dónde pasó un objeto: dónde apareció, si pasó por aquí, si terminó ahí adentro, si hizo A y después B. Cuatro miran una línea con su flecha. Cuatro, el tiempo que lleva adentro. Cuatro, cómo se mueve. Y cuatro, si una cosa está dentro de otra: una persona en un vehículo, un producto sobre una tarima, una tarima vacía. Los once que quedan cubren lo que aparece y lo que desaparece, las aglomeraciones, la distancia entre objetos, los espacios y la calidad de lo detectado. Si el caso no es ninguno de los 41, se arma: el filtro fino compara cada objeto contra once campos con ocho comparadores, y las condiciones se agrupan con “y” y con “o” hasta que la regla dice exactamente lo que tiene que decir. La geometría tampoco se repite: una línea dibujada una vez se aplica de golpe a veinte puertas iguales, y se comparte tal cual o se copia para retocarla cámara por cámara. Y el asistente devuelve la regla entera resumida en una frase, en el idioma de quien la lee, para que quien la firma entienda qué firmó.

Que un objeto siga siendo el mismo mientras cruza la escena parece un detalle técnico. Es el piso sobre el que se para todo lo demás. Permanencia, recorrido y velocidad son tres maneras de decir “este mismo”: si la identidad se rompe cada vez que alguien pasa por detrás de una columna, las tres se vuelven ruido. IRIS sostiene la identidad mientras el objeto se mueve, la aguanta unos segundos cuando algo lo tapa y la recupera cuando reaparece. Cada objeto guarda además un historial corto de sus clases, así que un carro que a lo lejos oscila a camión no hace parpadear la regla. De ahí sale lo que queda escrito de cada objeto: más de cuarenta datos —clase y subtipo, color entre once familias, tamaño, rumbo, aceleración, tiempo en cada zona, líneas cruzadas con su hora, con quién estuvo—, y con ellos se reconstruye meses después por dónde pasó, cuánto duró, a qué velocidad iba y qué grabación corresponde a ese instante. Cada dato viaja con su procedencia y su hora: de qué cámara salió y en qué zona horaria, para que un reporte se sostenga delante de quien lo discuta. Y mientras un objeto sigue vivo, su resumen de vida todavía no existe: es un hueco con motivo, no una falla, y así se muestra.