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IRIS NEURALContacto

¿Qué hace IRIS?

IRIS ve, entiende, decide y actúa.

Las cámaras ya ven el mundo; IRIS hace que lo entiendan.

Cuarenta pantallas prendidas a las tres de la madrugada, y una sola persona enfrente. En la 34, durante seis segundos, alguien salta la malla del perímetro. La cámara lo grabó. Lo que no se sabe es si alguien estaba viendo esa pantalla justo entonces. Se multiplicaron las cámaras; la atención humana, no.

IRIS es un sistema que entiende lo que ven sus cámaras y hace algo con eso. Se conecta a las que ya están puestas, las mira todas a la vez y reconoce qué hay enfrente: personas, vehículos, objetos, zonas y cuánto tiempo llevan ahí. Así deja de ser “hay una persona” y pasa a ser “una persona lleva once segundos dentro de la zona de carga mientras un camión maniobra”.

Su organización decide una vez qué merece atención y no vuelve a tener que acordarse. Esa regla IRIS la comprueba en todas las cámaras, a cualquier hora, sin cansarse a las cuatro de la mañana. Detectar no es decidir: una alerta dice que pasó algo; una decisión sabe qué hacer con eso.

Cumplida la regla, IRIS abre la incidencia, le avisa a quien corresponde, pone la cámara en pantalla, registra el dato y guarda la prueba. Lo que le cambia a su equipo es el turno entero: en vez de vigilar cuarenta pantallas, resuelve las situaciones que le llegan, cada una con su contexto y su siguiente paso. Todo entra. Solo lo importante llega.

Ve lo que ya está grabando

Se conecta a las cámaras que usted ya tiene puestas, con que su señal de video esté disponible. Ver nunca fue el problema: eso ya lo hacían solas.

Entiende qué está pasando

Reconoce personas, vehículos, objetos, zonas y tiempos, y la relación entre ellos. Pasa de “hay algo en la imagen” a “esto es lo que está ocurriendo”.

Decide con su regla

Compara lo que ocurre con las reglas que definió su organización. Usted decide una vez; IRIS lo aplica siempre.

Actúa y lo deja escrito

Crea la incidencia, avisa, pone la cámara en pantalla, registra el dato y guarda la evidencia. Al equipo no le llega una hora de video: le llega una situación lista para decidir.

¿IRIS toma decisiones por nosotros?

No. Su organización define las reglas y los límites, y IRIS se encarga de aplicarlos una y otra vez sobre todas las cámaras. Las situaciones que piden criterio humano le llegan a una persona con su video, su contexto y su histórico, para que decida con toda la información enfrente.

¿Tengo que cambiar mis cámaras para usar IRIS?

No necesariamente. La idea es aprovechar la infraestructura de video que ya está puesta, cuando la integración y los flujos disponibles lo permitan. En la evaluación previa se revisa cámara por cámara: cuáles sirven tal cual, cuáles conviene reorientar y cuáles no dan la calidad de imagen que pide la detección que usted busca.

¿En qué se diferencia IRIS de una analítica de video?

La diferencia está en lo que hace después de detectar. Una analítica detecta un hecho suelto: hay una persona, cruzó una línea, pasaron doce vehículos. IRIS relaciona ese hecho con la zona, el tiempo y el contexto, comprueba la regla que fijó su organización y ejecuta lo que debe pasar a continuación. Detectar es el principio, no el final.

¿Detectar y entender son lo mismo?

No, y esa es de las cosas que más se confunden. Mirar son tres cosas distintas. La primera ENCUENTRA: sabe que ahí hay una persona y en cuál punto exacto de la imagen está; es rápida y da siempre el mismo resultado sobre la misma imagen, y por eso es la única con la que se puede contar y que un número salga igual dos veces. La segunda NOMBRA: separa un furgón de un sedán, un casco de una gorra; trabaja con una lista, y lo que no está en la lista no lo ve. La tercera ENTIENDE: lee la escena entera y la relación entre las cosas —no “una persona” y “un carro”, sino “una persona en el piso junto a un carro parado en medio del cruce”—, no necesita lista y contesta a una frase escrita con sus palabras, pero no es con la que se cuenta. IRIS trae las tres de serie, y no como extras aparte: en la misma cámara suelen hacer falta a la vez. Por eso decimos que preguntar sirve para buscar y contar sirve para medir, y que no se hacen igual.

¿Puede IRIS aprender a ver algo que solo pasa en mi instalación?

Sí. Una pieza que solo se fabrica acá, un gesto que solo se hace en este oficio, un defecto que solo aparece con este material: nada de eso está en ninguna lista, y no va a estarlo. Se entrena un modelo propio con imágenes de sus cámaras y con sus casos, y pasa a ser una detección más dentro de IRIS: se escribe en una regla igual que las demás. Y ese modelo es suyo: se entrena con sus imágenes y con el criterio de su gente, así que queda en propiedad suya. No se reutiliza con otro cliente, no se mete en un producto que se le venda a su competencia y no depende de que siga siendo cliente para que lo pueda usar. Lo que hace falta para entrenarlo: imágenes de eso pasando —de verdad, no montadas— y alguien de su equipo que sepa decir cuál está bien y cuál no. Si eso que quiere detectar no se ve en la imagen, no hay modelo que lo saque.

Ver todas las preguntas

Lo que no hace

Antes de que lo descubra en una demostración, se lo decimos acá.

IRIS no es para todo el mundo, y decirlo ahora cuesta menos que descubrirlo a media faena. Si tiene cuatro cámaras y una persona que las abarca todas de una mirada, nada de esto hace falta. IRIS empieza a compensar cuando hay más cámaras que ojos.

A su equipo tampoco lo sustituye. Se queda con la parte repetitiva —mirar, contar, cronometrar, buscar— y le deja la que pide criterio a quien tiene el criterio. IRIS no sustituye el criterio humano: evita gastarlo donde no hace falta.

Y no adivina qué le importa. Alguien de su casa tiene que decir qué merece un aviso, en cuáles zonas y con cuáles límites, y esas reglas se prueban sobre video real antes de dejarlas trabajando. Es trabajo del arranque del proyecto, no un botón que se prende.

No es para cuatro cámaras

Cuando hay pocas cámaras y una persona atenta, el problema ni existe. El problema que IRIS resuelve es de escala, y aparece cuando ya no se puede mirar todo.

No quita gente del cuarto de monitoreo

Hace la parte que cansa. Las decisiones que piden criterio siguen siendo de una persona, y le llegan con el video, el contexto y el histórico enfrente.

No acierta siempre

El contraluz, la neblina, un aguacero denso, un objeto muy lejos: hay escenas difíciles. Por eso cada regla se prueba contra el video real de esa cámara antes de dejarla activa.

No se instala solo

Toca revisar las cámaras, dibujar las zonas y escribir con su equipo las primeras reglas. Esto nadie lo conecta un viernes por la tarde y se va para la casa.

La interfaz real, paso a paso

Usted pone la regla una vez. IRIS la aplica siempre.

Lo que va a ver es un resumen de la interfaz, andando paso a paso y sin manos. Cada vuelta arranca con otro caso. Y la herramienta completa no cabe en una demostración.

  1. Se arma la regla
  2. Se asigna a las cámaras
  3. Publicada, vigila sola
  4. Y entonces salta
IRIS NEURAL
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IRISDirectoGrabacionesGISIncidencias3996SituaciónCasosLPRAutomatizacionesIRIS DATA
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IRIS · Infinity Neural

Y lo mejor

Diez cámaras o cuatro mil:ninguna se queda sin mirar.

Entran todas el día que entra IRIS: las diez de una escuela igual que las cuatro mil de una red entera. Y solo levanta la mano cuando pasa eso que usted pidió que se mirara.

Cuéntenos su problema y le decimos si IRIS lo entiende o si todavía no.

Respondemos el mismo día hábil.