Què fa IRIS?
IRIS veu, entén, decideix i actua.
Les càmeres ja veuen el món; IRIS fa que l'entenguin.
Són les tres de la matinada. Quaranta pantalles enceses i una persona al davant. A la pantalla 34, algú salta la tanca del perímetre durant sis segons. La càmera ho va gravar. L'única pregunta és si algú estava mirant aquella pantalla just en aquell moment. Les càmeres es van multiplicar. L'atenció humana, no.
IRIS és un sistema que entén el que veuen les teves càmeres i en fa alguna cosa. Es connecta a les que ja tens posades, les mira totes alhora i reconeix què hi ha al davant: persones, vehicles, objectes, zones i quanta estona hi són. Així deixa de ser «hi ha una persona» i passa a ser «una persona fa onze segons que és dins de la zona de càrrega mentre un camió maniobra».
La teva organització decideix un cop què mereix atenció i no ho ha de tornar a recordar. IRIS comprova aquesta regla a totes les càmeres, a qualsevol hora, sense cansar-se a les quatre de la matinada. Detectar no és decidir: una alerta diu que ha passat alguna cosa; una decisió sap què fer-ne.
Quan una situació compleix la regla, IRIS obre la incidència, avisa qui toca, posa la càmera a pantalla, registra la dada i guarda la prova. El que canvia per al teu equip és el torn sencer: deixa de vigilar quaranta pantalles i passa a resoldre les situacions que li arriben, amb el context i el pas següent. Tot hi entra. Només arriba el que importa.
Veu el que ja s'està gravant
IRIS es connecta a les càmeres que ja tens instal·lades, sempre que el seu senyal de vídeo estigui disponible. Veure mai no ha estat el problema: això les càmeres ja ho feien soles.
Entén què està passant
Reconeix persones, vehicles, objectes, zones i temps, i la relació entre ells. Passa de «hi ha alguna cosa a la imatge» a «això és el que està passant».
Decideix amb la teva regla
Compara el que passa amb les regles que ha definit la teva organització. Decideix un cop; IRIS ho aplica sempre.
Actua i ho deixa escrit
Obre la incidència, avisa, mostra la càmera, registra la dada i guarda l'evidència. L'equip rep una situació llesta per decidir, no una hora de vídeo.
IRIS pren decisions per nosaltres?
No. La teva organització defineix les regles i els límits, i IRIS s'encarrega d'aplicar-los de manera repetitiva a totes les càmeres. Les situacions que demanen criteri humà arriben a una persona amb el vídeo, el context i l'històric, perquè decideixi amb tota la informació al davant.
He de canviar les càmeres per fer servir IRIS?
No necessàriament. IRIS està dissenyat per aprofitar la infraestructura de vídeo existent quan la integració i els fluxos disponibles ho permeten. En l'avaluació prèvia es revisa càmera per càmera: quines serveixen tal com estan, quines convé reorientar i quines no donen la qualitat d'imatge que necessita la detecció que busques.
En què es diferencia IRIS d'una analítica de vídeo?
IRIS es diferencia d'una analítica de vídeo en el que fa després de detectar. Una analítica detecta un fet aïllat: hi ha una persona, ha creuat una línia, han passat dotze vehicles. IRIS relaciona aquest fet amb la zona, el temps i el context, comprova la regla que ha fixat la teva organització i executa el que ha de passar tot seguit. Detectar és el principi, no el final.
Detectar i entendre són el mateix?
No, i aquesta és una de les coses que més es confonen. Mirar són tres coses diferents. La primera TROBA: sap que allà hi ha una persona i en quin punt exacte de la imatge és; és ràpida i dona sempre el mateix resultat sobre la mateixa imatge, i per això és l’única amb la qual es pot comptar i que un número surti igual dues vegades. La segona ANOMENA: distingeix una furgoneta d’un turisme, un casc d’una gorra; treballa amb una llista, i el que no hi és, no ho veu. La tercera ENTÉN: llegeix l’escena sencera i la relació entre les coses —no «una persona» i «un cotxe», sinó «una persona a terra al costat d’un cotxe parat al mig del creuament»—, no necessita llista i contesta una frase escrita amb les teves paraules, però no és amb la que es compta. IRIS porta les tres de sèrie, i no com a extres a part: en la mateixa càmera solen caldre alhora. Per això diem que preguntar serveix per buscar i comptar serveix per mesurar, i que no es fan igual.
Pot IRIS aprendre a veure una cosa que només passa a la meva instal·lació?
Sí. Una peça que només es fabrica aquí, un gest que només es fa en aquest ofici, un defecte que només apareix amb aquest material: res d’això és a cap llista, i no hi serà. S’entrena un model propi amb imatges de les teves càmeres i amb els teus casos, i passa a ser una detecció més dins d’IRIS: s’escriu en una regla igual que les altres. I aquest model és teu: s’entrena amb les teves imatges i amb el criteri de la teva gent, així que queda en propietat teva. No es reutilitza amb cap altre client, no es fica en cap producte que es vengui a la teva competència i no depèn que segueixis sent client perquè el puguis fer servir. El que cal per entrenar-lo: imatges d’allò passant —de debò, no muntades— i algú del teu equip que sàpiga dir quina està bé i quina no. Si allò que vols detectar no es veu a la imatge, no hi ha model que ho tregui.
El que no fa
Abans que ho descobreixis en una demo, t'ho diem aquí.
IRIS no és per a tothom, i dir-ho ara costa menys que descobrir-ho a mitja obra. Si tens quatre càmeres i una persona que les veu totes d'un cop d'ull, no et cal res d'això. IRIS comença a compensar quan hi ha més càmeres que ulls.
IRIS tampoc substitueix el teu equip. Es queda amb la part repetitiva —mirar, comptar, cronometrar, buscar— i deixa la que demana criteri a qui té el criteri. IRIS no substitueix el criteri humà: evita gastar-lo on no fa falta.
I no endevina què t'importa. Algú de casa teva ha de dir què mereix un avís, en quines zones i amb quins límits, i aquestes regles es proven sobre vídeo real abans de deixar-les funcionant. És feina del principi del projecte, no un botó que s'encén.
No és per a quatre càmeres
Amb poques càmeres i una persona atenta, el problema no existeix. IRIS resol un problema d'escala, i aquest problema apareix quan ja no es pot mirar tot.
No treu gent de la sala
Fa la part que cansa. Les decisions que demanen criteri continuen sent d'una persona, i li arriben amb el vídeo, el context i l'històric al davant.
No encerta sempre
Hi ha escenes difícils: contrallum, boira, pluja densa, un objecte molt lluny. Per això cada regla es prova contra el vídeo real d'aquella càmera abans d'activar-la.
No s'instal·la sol
Cal revisar les càmeres, dibuixar les zones i escriure les primeres regles amb el teu equip. Ningú endolla això un divendres a la tarda i se'n va a casa.
La interfície real, pas a pas
Tu poses la regla un cop. IRIS l'aplica sempre.
Veuràs un resum de la interfície, reproduït pas a pas i sense mans. Cada volta comença amb un altre cas. L’eina completa no cap en una demostració.
- Es munta la regla
- S'assigna a les càmeres
- Publicada, vigila sola
- I llavors salta
Següent pas
Qui mira un moll sencer a les tres de la matinada?
14 casos: 13 avisen quan passa alguna cosa i un només mesura. Veus cada imatge tal com és i després amb el que entén IRIS a sobre.
Qui mira les càmeres de tota una xarxa d'oficines?
13 casos: 12 avisen quan passa alguna cosa i un només mesura. Veus cada imatge tal com és i després amb el que entén IRIS a sobre.
I el millor
Deu càmeres o quatre mil:cap no es queda sense mirar.
El dia que entra IRIS hi entren totes: les deu d’una escola o les quatre mil d’una xarxa sencera. I només aixeca la mà quan passa allò que havies demanat que es mirés.
Explica’ns el teu problema i et diem si IRIS ho entén o encara no.
Responem el mateix dia laborable.