Was macht IRIS?
IRIS sieht, versteht, entscheidet und handelt.
Kameras sehen die Welt bereits — IRIS lässt sie die Welt verstehen.
Es ist drei Uhr nachts. Vierzig Bildschirme laufen, eine Person sitzt davor. Auf Bildschirm 34 steigt jemand sechs Sekunden lang über den Perimeterzaun. Die Kamera hat es aufgezeichnet. Die einzige Frage ist, ob in genau diesem Moment jemand auf diesen Bildschirm geschaut hat. Die Kameras wurden mehr. Die menschliche Aufmerksamkeit nicht.
IRIS ist ein System, das versteht, was Ihre Kameras sehen, und daraus etwas macht. Es greift auf die vorhandenen Kameras zu, sieht sie alle gleichzeitig und erkennt, was davor liegt: Personen, Fahrzeuge, Objekte, Zonen und wie lange sie schon dort sind. Aus „da ist eine Person“ wird so „eine Person steht seit elf Sekunden in der Ladezone, während ein Lkw rangiert“.
Ihre Organisation legt einmal fest, was Aufmerksamkeit verdient, und muss nie wieder daran denken. IRIS prüft diese Regel auf jeder Kamera, zu jeder Uhrzeit, ohne um vier Uhr morgens müde zu werden. Erkennen ist nicht entscheiden: Ein Alarm sagt, dass etwas passiert ist. Eine Entscheidung weiß, was daraus folgt.
Trifft eine Situation auf die Regel zu, legt IRIS den Vorfall an, informiert die zuständige Person, holt die Kamera auf den Schirm, erfasst die Kennzahl und sichert den Beweis. Für Ihr Team ändert sich die ganze Schicht: Statt vierzig Bildschirme zu überwachen, löst es die Situationen, die bei ihm ankommen — mit Kontext und nächstem Schritt. Alles kommt herein. Nur das Wichtige kommt an.
Sieht, was ohnehin schon läuft
IRIS greift auf die Kameras zu, die Sie bereits haben, sofern deren Videostream verfügbar ist. Sehen war nie das Problem: Das konnten die Kameras schon vorher allein.
Versteht, was gerade passiert
Es erkennt Personen, Fahrzeuge, Objekte, Zonen und Zeiten — und wie sie zusammenhängen. Aus „da ist etwas im Bild“ wird „das hier passiert gerade“.
Entscheidet nach Ihrer Regel
Es gleicht das Geschehen mit den Regeln Ihrer Organisation ab. Einmal entscheiden — IRIS wendet es immer an.
Handelt und hält es fest
Es legt den Vorfall an, meldet, zeigt die Kamera, erfasst die Kennzahl und sichert den Beweis. Das Team bekommt eine entscheidungsreife Situation, keine Stunde Video.
Trifft IRIS Entscheidungen für uns?
Nein. Ihre Organisation legt die Regeln und die Grenzen fest, IRIS übernimmt deren wiederholte Anwendung auf allen Kameras. Situationen, die menschliches Urteil verlangen, erreichen eine Person zusammen mit Video, Kontext und Verlauf — damit sie mit vollem Bild entscheiden kann.
Muss ich meine Kameras austauschen, um IRIS zu nutzen?
Nicht zwingend. IRIS ist darauf ausgelegt, vorhandene Videoinfrastruktur zu nutzen, sofern Integration und verfügbare Streams das zulassen. In der Vorabprüfung wird Kamera für Kamera bewertet: Welche taugen unverändert, welche sollte man neu ausrichten und welche liefern nicht die Bildqualität, die die gewünschte Erkennung braucht.
Worin unterscheidet sich IRIS von einer Videoanalyse?
IRIS unterscheidet sich von einer Videoanalyse durch das, was nach dem Erkennen passiert. Eine Analyse erkennt ein einzelnes Faktum: Da ist eine Person, eine Linie wurde überschritten, zwölf Fahrzeuge sind vorbeigefahren. IRIS verknüpft dieses Faktum mit Zone, Dauer und Kontext, prüft die Regel Ihrer Organisation und führt aus, was danach geschehen soll. Erkennen ist der Anfang, nicht das Ende.
Sind Erkennen und Verstehen dasselbe?
Nein, und das wird besonders oft verwechselt. Schauen sind drei verschiedene Dinge. Das erste FINDET: Es weiß, dass dort eine Person ist und an genau welcher Stelle im Bild; es ist schnell und liefert am selben Bild immer dasselbe Ergebnis — deshalb ist es das einzige, mit dem man zählen kann und eine Zahl zweimal gleich herauskommt. Das zweite BENENNT: Es unterscheidet einen Transporter von einem Pkw, einen Helm von einer Mütze; es arbeitet mit einer Liste, und was nicht darauf steht, sieht es nicht. Das dritte VERSTEHT: Es liest die ganze Szene und die Beziehung zwischen den Dingen — nicht „eine Person“ und „ein Auto“, sondern „eine Person am Boden neben einem Auto mitten auf der Kreuzung“ —, es braucht keine Liste und beantwortet einen Satz in Ihren eigenen Worten, ist aber nicht das zum Zählen. IRIS bringt alle drei mit, nicht als Zusatz: An derselben Kamera braucht man sie meist gleichzeitig. Deshalb sagen wir: Fragen ist zum Suchen da, Zählen zum Messen — und beides geht nicht gleich.
Kann IRIS lernen, etwas zu sehen, das es nur bei mir gibt?
Ja. Ein Teil, das nur hier gefertigt wird, ein Handgriff, den es nur in diesem Beruf gibt, ein Fehler, der nur bei diesem Material auftritt: Nichts davon steht auf einer Liste, und es wird auch nicht darauf stehen. Dann wird ein eigenes Modell mit Bildern Ihrer Kameras und Ihren Fällen trainiert, und es wird zu einer weiteren Erkennung in IRIS — in eine Regel geschrieben wie alle anderen. Und dieses Modell gehört Ihnen: Es wird mit Ihren Bildern und dem Urteil Ihrer Leute trainiert und bleibt deshalb Ihr Eigentum. Es wird nicht bei einem anderen Kunden wiederverwendet, nicht in ein Produkt für Ihren Wettbewerb gepackt, und Sie müssen nicht Kunde bleiben, um es weiter nutzen zu können. Was zum Trainieren nötig ist: Bilder davon, wie es passiert — echte, nicht gestellte — und jemand bei Ihnen, der sagen kann, welches richtig ist und welches nicht. Wenn das, was Sie erkennen wollen, im Bild nicht zu sehen ist, holt es kein Modell heraus.
Was es nicht leistet
Bevor Sie es in einer Demo merken, sagen wir es Ihnen lieber hier.
IRIS ist nicht für jeden, und das jetzt zu sagen kostet weniger, als es mitten im Projekt zu merken. Wenn Sie vier Kameras haben und eine Person, die alle mit einem Blick erfasst, brauchen Sie nichts davon. IRIS lohnt sich, sobald es mehr Kameras als Augen gibt.
IRIS ersetzt auch Ihr Team nicht. Es übernimmt den wiederkehrenden Teil — schauen, zählen, stoppen, suchen — und überlässt den Teil, der Urteilsvermögen verlangt, denen, die es haben. IRIS ersetzt das menschliche Urteil nicht: Es verhindert, dass es dort verbraucht wird, wo es nicht nötig ist.
Und es errät nicht, was Ihnen wichtig ist. Jemand bei Ihnen muss sagen, was eine Meldung verdient, in welchen Zonen und mit welchen Grenzen — und diese Regeln werden an echtem Video geprüft, bevor sie laufen bleiben. Das ist Arbeit am Projektanfang, kein Knopf, den man drückt.
Nichts für vier Kameras
Bei wenigen Kameras und einer aufmerksamen Person gibt es das Problem nicht. IRIS löst ein Skalenproblem — und das tritt erst auf, wenn man nicht mehr alles sehen kann.
Es leert den Leitstand nicht
Es macht den ermüdenden Teil. Entscheidungen, die Urteil verlangen, bleiben bei einer Person — und kommen dort mit Video, Kontext und Verlauf an.
Es trifft nicht immer richtig
Es gibt schwierige Szenen: Gegenlicht, Nebel, starker Regen, ein weit entferntes Objekt. Deshalb wird jede Regel am echten Video dieser Kamera geprüft, bevor sie aktiv wird.
Es installiert sich nicht selbst
Die Kameras müssen geprüft, die Zonen gezeichnet und die ersten Regeln mit Ihrem Team geschrieben werden. Niemand steckt das an einem Freitagnachmittag ein und geht heim.
Die echte Oberfläche, Schritt für Schritt
Sie legen die Regel einmal fest. IRIS wendet sie immer an.
Sie sehen eine Zusammenfassung der Oberfläche, Schritt für Schritt und ohne Zutun abgespielt. Jede Runde beginnt mit einem anderen Fall. Das vollständige Werkzeug passt in keine Demo.
- Die Regel entsteht
- Sie gilt für alle Kameras
- Veröffentlicht, sie wacht allein
- Und dann schlägt sie an
Nächster Schritt
Wer schaut um drei Uhr nachts auf eine ganze Kaianlage?
14 Fälle: 13 melden sich, wenn etwas passiert, einer misst nur. Sie sehen jedes Bild unverändert und danach mit dem, was IRIS darin versteht.
Wer schaut auf die Kameras eines ganzen Filialnetzes?
13 Fälle: 12 melden sich, wenn etwas passiert, einer misst nur. Sie sehen jedes Bild unverändert und danach mit dem, was IRIS darin versteht.
Und das Beste
Zehn Kameras oder viertausend:keine bleibt unbeobachtet.
An dem Tag, an dem IRIS startet, starten alle: die zehn einer Schule oder die viertausend eines ganzen Netzes. Und sie meldet sich nur, wenn das passiert, worum Sie gebeten haben.
Erzählen Sie uns Ihr Problem, und wir sagen Ihnen, ob IRIS es versteht oder noch nicht.
Wir antworten am selben Werktag.