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IRIS NEURALContacte

¿Qué hace IRIS?

IRIS ve, entiende, decide y actúa.

Las cámaras ya ven el mundo; IRIS hace que lo entiendan.

Pantalla 34, tres de la madrugada. Alguien sube por la malla del cerramiento y en seis segundos ya está del otro lado. La cámara lo grabó, eso no falla nunca. Lo que nadie puede garantizar es que esa pantalla, entre las cuarenta que hay encendidas y con una sola persona delante, fuera justo la que se estaba mirando. Las cámaras se multiplicaron. La atención humana no.

«Hay una persona» no sirve para nada. «Una persona lleva once segundos adentro de la zona de carga mientras un tráiler maniobra» sí, y esa es la diferencia. IRIS es un sistema que entiende lo que ven sus cámaras y hace algo con eso: se conecta a las que usted ya tiene puestas, las mira todas a la vez y reconoce qué hay delante —personas, vehículos, objetos, zonas y cuánto tiempo llevan ahí.

Decidir una vez, y no volver a acordarse: eso es lo que gana su organización. IRIS comprueba esa regla en todas las cámaras, a cualquier hora, y a las cuatro de la mañana no está cansado. Porque detectar no es decidir: una alerta dice que pasó algo; una decisión sabe qué hacer con eso.

Lo que cambia es el turno entero. Cuando una situación cumple la regla, IRIS abre la novedad, avisa a quien corresponde, pone la cámara en pantalla, registra el dato y guarda la prueba; y su equipo deja de vigilar cuarenta pantallas para resolver las situaciones que le llegan, con su contexto y su siguiente paso. Todo entra. Solo lo importante llega.

Ve lo que ya está grabando

Ver nunca fue el problema: eso las cámaras ya lo hacían solas. IRIS se engancha a las que usted ya tiene puestas, siempre que su señal de video esté disponible.

Entiende qué está pasando

Reconoce personas, vehículos, objetos, zonas y tiempos, y la relación entre ellos. Pasa de «hay algo en la imagen» a «esto es lo que está pasando».

Decide con su regla

Compara lo que pasa con las reglas que definió su organización. Usted decide una vez; IRIS lo aplica siempre.

Actúa y lo deja escrito

Al equipo le llega una situación lista para decidir, no una hora de video. Antes, IRIS creó la novedad, avisó, puso la cámara, registró el dato y guardó la evidencia.

¿IRIS toma decisiones por nosotros?

Las reglas y los límites los define su organización; IRIS se encarga de aplicarlos, de forma repetitiva, sobre todas las cámaras. Cuando una situación pide criterio humano, le llega a una persona con su video, su contexto y su histórico, para que decida con toda la información delante.

¿Tengo que cambiar mis cámaras para usar IRIS?

Depende de cada cámara, y por eso se revisan una por una antes de prometer nada. IRIS está pensado para aprovechar la infraestructura de video que ya existe, mientras la integración y los flujos disponibles lo permitan. De la evaluación previa sale la lista: cuáles sirven tal cual, cuáles conviene reorientar y cuáles no dan la calidad de imagen que pide la detección que usted busca.

¿En qué se diferencia IRIS de una analítica de video?

En lo que hace después de detectar. Una analítica detecta un hecho suelto: hay una persona, cruzó una línea, pasaron doce vehículos. IRIS toma ese hecho y lo relaciona con la zona, el tiempo y el contexto, comprueba la regla que fijó su organización y ejecuta lo que debe pasar a continuación. Detectar es el principio, no el final.

¿Detectar y entender son lo mismo?

Con una se cuenta y con otra se pregunta, así que no, no son lo mismo. Mirar son tres cosas distintas. Una ENCUENTRA: sabe que ahí hay una persona y en qué punto exacto de la imagen está; es rápida y devuelve siempre el mismo resultado sobre la misma imagen, y por eso es la única con la que se puede contar y que un número salga igual dos veces. Otra NOMBRA: separa una furgoneta de un auto, un casco de una gorra; trabaja con una lista, y lo que no está en la lista no lo ve. Y la tercera ENTIENDE: lee la escena entera y la relación entre las cosas —no «una persona» y «un carro», sino «una persona en el piso junto a un carro parado en medio del cruce»—, no necesita lista y contesta a una frase escrita con sus palabras, pero no es con la que se cuenta. IRIS lleva las tres de serie, y no como extras aparte: en la misma cámara suelen hacer falta a la vez. Por eso decimos que preguntar sirve para buscar y contar sirve para medir, y que no se hacen igual.

¿Puede IRIS aprender a ver algo que solo pasa en mi instalación?

Puede, y es de lo más útil que hace. Una pieza que solo se fabrica aquí, un gesto que solo se hace en este oficio, un defecto que solo aparece con este material: nada de eso está en ninguna lista, ni va a estarlo. Se entrena un modelo propio con imágenes de sus cámaras y con sus casos, y pasa a ser una detección más adentro de IRIS, que se escribe en una regla igual que las demás. Y ese modelo es suyo: se entrena con sus imágenes y con el criterio de su gente, así que queda en propiedad de usted. No se reutiliza con otro cliente, no se mete en un producto que se le venda a su competencia y no depende de que siga siendo cliente para poder usarlo. Lo que hace falta para entrenarlo: imágenes de eso pasando —de verdad, no montadas— y alguien de su equipo que sepa decir cuál está bien y cuál no. Si eso que quiere detectar no se ve en la imagen, no hay modelo que lo saque.

Ver todas las preguntas

Lo que no hace

Se lo decimos aquí, antes de que lo descubra en una demo.

Decirlo ahora cuesta menos que descubrirlo a mitad de un proyecto: IRIS no es para todo el mundo. Con cuatro cámaras y una persona que las ve todas de un vistazo, no hace falta nada de esto. IRIS empieza a compensar cuando hay más cámaras que ojos.

Tampoco reemplaza a su equipo. Se queda con la parte repetitiva —mirar, contar, cronometrar, buscar— y le deja la que exige criterio a quien tiene el criterio. IRIS no reemplaza el criterio humano: evita gastarlo donde no hace falta.

Qué merece un aviso, en qué zonas y con qué límites lo tiene que decir alguien de su casa: eso IRIS no lo adivina. Y esas reglas se prueban sobre video real antes de dejarlas corriendo. Es trabajo del arranque del proyecto, no un botón que se prende.

No es para cuatro cámaras

Con pocas cámaras y una persona atenta el problema no existe. Aparece cuando ya no se puede mirar todo, y es ahí donde IRIS compensa: lo suyo es la escala.

No quita gente de la sala

Hace la parte que cansa. Las decisiones que piden criterio siguen siendo de una persona, y le llegan con el video, el contexto y el histórico delante.

No acierta siempre

Hay escenas difíciles: el contraluz del mediodía, la neblina, un aguacero cerrado, un objeto muy lejos. Por eso cada regla se prueba contra el video real de esa cámara antes de activarla.

No se instala solo

Nadie conecta esto un viernes en la tarde y se va a la casa. Antes hay que revisar las cámaras, dibujar las zonas y escribir con su equipo las primeras reglas.

La interfaz real, paso a paso

Usted pone la regla una vez. IRIS la aplica siempre.

Cada vuelta empieza con otro caso. Lo que usted va a ver es un resumen de la interfaz, reproducido paso a paso y sin manos, porque la herramienta completa no cabe en una demostración.

  1. Se monta la regla
  2. Se asigna a las cámaras
  3. Publicada, vigila sola
  4. Y entonces salta
IRIS NEURAL
30ES
IRISDirectoGrabacionesGISIncidencias3996SituaciónCasosLPRAutomatizacionesIRIS DATA
Pregunte o pida algo…Enviar
IRIS · Infinity Neural

Y lo mejor

Diez cámaras o cuatro mil:ninguna se queda sin mirar.

Solo levanta la mano cuando pasa lo que usted pidió que se mirara. Y hasta entonces mira todas: las diez de un colegio o las cuatro mil de una red entera, el día que entra IRIS entran todas.

Cuéntenos su problema y le decimos si IRIS lo entiende o todavía no.

Respondemos el mismo día hábil.