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IRIS NEURALContacto

¿Qué hace IRIS?

IRIS ve, entiende, decide y actúa.

Las cámaras ya ven el mundo; IRIS hace que lo entiendan.

Son las tres de la madrugada. Cuarenta pantallas encendidas y una persona enfrente. En la pantalla 34, alguien salta la barda del perímetro durante seis segundos. La cámara lo grabó. La única pregunta es si alguien estaba viendo esa pantalla justo entonces. Las cámaras se multiplicaron. La atención humana no.

IRIS es un sistema que entiende lo que ven sus cámaras y hace algo con ello. Se conecta a las que ya tiene puestas, las ve todas a la vez y reconoce qué hay enfrente: personas, vehículos, objetos, zonas y cuánto tiempo llevan ahí. Así deja de ser «hay una persona» y pasa a ser «una persona lleva once segundos dentro de la zona de carga mientras un tráiler maniobra».

Su organización decide una vez qué merece atención y no vuelve a tener que acordarse. IRIS comprueba esa regla en todas las cámaras, a cualquier hora, sin cansarse a las cuatro de la mañana. Detectar no es decidir: una alerta dice que pasó algo; una decisión sabe qué hacer con ello.

Cuando una situación cumple la regla, IRIS abre el incidente, avisa a quien corresponde, pone la cámara en pantalla, registra el dato y guarda la prueba. Lo que cambia para su equipo es el turno entero: deja de vigilar cuarenta pantallas y pasa a resolver las situaciones que le llegan, con su contexto y su siguiente paso. Todo entra. Solo lo importante llega.

Ve lo que ya está grabando

Ver nunca fue el problema: eso las cámaras ya lo hacían solas. IRIS se conecta a las que ya tiene instaladas, siempre que su señal de video esté disponible.

Entiende qué está pasando

Reconoce personas, vehículos, objetos, zonas y tiempos, y la relación entre ellos. Pasa de «hay algo en la imagen» a «esto es lo que está ocurriendo».

Decide con su regla

Compara lo que ocurre con las reglas que definió su organización. Decida una vez; IRIS lo aplica siempre.

Actúa y lo deja escrito

Crea el incidente, avisa, muestra la cámara, registra el dato y guarda la evidencia. El equipo recibe una situación lista para decidir, no una hora de video.

¿IRIS toma decisiones por nosotros?

No. Las reglas y los límites los define su organización; lo que hace IRIS es aplicarlos de forma repetitiva sobre todas las cámaras, sin cansarse. Y las situaciones que piden criterio humano llegan a una persona con su video, su contexto y su histórico, para que decida con todo enfrente.

¿Tengo que cambiar mis cámaras para usar IRIS?

No necesariamente. IRIS está hecho para aprovechar la infraestructura de video que ya existe, siempre que la integración y los flujos disponibles lo permitan. La evaluación previa se hace cámara por cámara: cuáles sirven tal como están, cuáles conviene reorientar y cuáles no dan la calidad de imagen que pide la detección que usted quiere.

¿En qué se diferencia IRIS de una analítica de video?

IRIS se diferencia de una analítica de video en lo que hace después de detectar. Una analítica detecta un hecho suelto: hay una persona, cruzó una línea, pasaron doce vehículos. IRIS relaciona ese hecho con la zona, el tiempo y el contexto, comprueba la regla que fijó su organización y ejecuta lo que debe ocurrir a continuación. Detectar es el principio, no el final.

¿Detectar y entender son lo mismo?

No, y es de las cosas que más se confunden, porque «mirar» son tres trabajos distintos. El primero ENCUENTRA: sabe que ahí hay una persona y en qué punto exacto de la imagen está. Es rápido y da siempre el mismo resultado sobre la misma imagen, y por eso es el único con el que se puede contar y que un número salga igual dos veces. El segundo NOMBRA: distingue una camioneta de un automóvil particular, un casco de una gorra. Trabaja con una lista, y lo que no está en la lista no lo ve. El tercero ENTIENDE: lee la escena completa y la relación entre las cosas —no «una persona» y «un carro», sino «una persona en el piso junto a un carro detenido a mitad del crucero»—. No necesita lista y contesta a una frase escrita con sus palabras, pero no es con el que se cuenta. IRIS trae los tres de serie, y no como extras aparte: en la misma cámara suelen hacer falta a la vez. Por eso decimos que preguntar sirve para buscar y contar sirve para medir, y que no se hacen igual.

¿Puede IRIS aprender a ver algo que solo pasa en mi instalación?

Sí. Una pieza que solo se fabrica aquí, un movimiento que solo se hace en este oficio, un defecto que solo aparece con este material: nada de eso está en ninguna lista, y no va a estarlo. Se entrena un modelo propio con imágenes de sus cámaras y con sus casos, y pasa a ser una detección más dentro de IRIS: se escribe en una regla igual que las demás. Y ese modelo es suyo: se entrena con sus imágenes y con el criterio de su gente, así que queda en propiedad suya. No se reutiliza con otro cliente, no se mete en un producto que se venda a su competencia y no depende de que siga siendo cliente para que pueda usarlo. Lo que hace falta para entrenarlo: imágenes de eso pasando —de verdad, no montadas— y alguien de su equipo que sepa decir cuál está bien y cuál no. Si eso que quiere detectar no se ve en la imagen, no hay modelo que lo saque.

Ver todas las preguntas

Lo que no hace

Antes de que lo descubra en una demostración, se lo decimos aquí.

IRIS no es para todo el mundo, y decirlo ahora cuesta menos que descubrirlo a la mitad de un proyecto. Si tiene cuatro cámaras y una persona que las ve todas de un vistazo, no hace falta nada de esto. IRIS empieza a valer la pena cuando hay más cámaras que ojos.

IRIS tampoco sustituye a su equipo. Se queda con la parte repetitiva —ver, contar, cronometrar, buscar— y deja la que exige criterio a quien tiene el criterio. IRIS no sustituye el criterio humano: evita gastarlo donde no hace falta.

Y no adivina qué le importa. Alguien de su organización tiene que decir qué merece un aviso, en qué zonas y con qué límites, y esas reglas se prueban sobre video real antes de dejarlas funcionando. Es trabajo del principio del proyecto, no un botón que se enciende.

No es para cuatro cámaras

El problema que resuelve IRIS es de escala, y aparece cuando ya no se puede ver todo. Con pocas cámaras y una persona atenta, ni existe.

No quita gente del centro de monitoreo

Hace la parte que cansa. Las decisiones que piden criterio siguen siendo de una persona, y le llegan con el video, el contexto y el histórico enfrente.

No acierta siempre

Contraluz, neblina, un aguacero encima, un objeto muy lejos: hay escenas difíciles. Por eso cada regla se prueba contra el video real de esa cámara antes de dejarla activa.

No se instala solo

Hay que revisar las cámaras, dibujar las zonas y escribir las primeras reglas con su equipo. Nadie conecta esto un viernes por la tarde y se va a su casa.

La interfaz real, paso a paso

Usted pone la regla una vez. IRIS la aplica siempre.

Lo que va a ver es un resumen de la interfaz, reproducido paso a paso y sin manos, y cada vuelta arranca con otro caso. La herramienta completa no cabe en una demostración.

  1. Se monta la regla
  2. Se asigna a las cámaras
  3. Publicada, vigila sola
  4. Y entonces salta
IRIS NEURAL
30ES
IRISDirectoGrabacionesGISIncidencias3996SituaciónCasosLPRAutomatizacionesIRIS DATA
Pregunte o pida algo…Enviar
IRIS · Infinity Neural

Y lo mejor

Diez cámaras o cuatro mil:ninguna se queda sin ver.

El día que entra IRIS entran todas: las diez de una escuela o las cuatro mil de una red entera. Y solo levanta la mano cuando pasa lo que usted pidió que se viera.

Cuéntenos su problema y le decimos si IRIS lo entiende o todavía no.

Estamos en España. Si escribe, contesta una persona y la hora no juega en contra.