Saltar al contenido
IRIS NEURALContacto

¿Qué hace IRIS?

IRIS ve, entiende, decide y actúa.

Las cámaras ya ven el mundo; IRIS hace que lo entiendan.

Son las tres de la madrugada. Cuarenta pantallas encendidas y una persona delante. En la pantalla 34, alguien salta la malla del perímetro durante seis segundos. La cámara lo grabó. La única pregunta es si alguien estaba mirando esa pantalla justo entonces. Las cámaras se multiplicaron. La atención humana no.

IRIS es un sistema que entiende lo que ven sus cámaras y hace algo con eso. Se conecta a las que ya tiene puestas, las mira todas a la vez y reconoce qué hay delante: personas, vehículos, objetos, zonas y cuánto tiempo llevan ahí. Así deja de ser «hay una persona» y pasa a ser «una persona lleva once segundos dentro de la zona de cargue mientras un camión maniobra».

Su organización decide una vez qué merece atención y no vuelve a tener que acordarse. IRIS comprueba esa regla en todas las cámaras, a cualquier hora, sin cansarse a las cuatro de la mañana. Detectar no es decidir: una alerta dice que pasó algo; una decisión sabe qué hacer con eso.

Cuando una situación cumple la regla, IRIS abre el incidente, avisa a quien corresponde, pone la cámara en pantalla, registra el dato y guarda la prueba. Lo que cambia para su equipo es el turno entero: deja de vigilar cuarenta pantallas y pasa a resolver las situaciones que le llegan, con su contexto y su siguiente paso. Todo entra. Solo lo importante llega.

Ve lo que ya está grabando

IRIS se conecta a las cámaras que ya tiene instaladas, siempre que su señal de video esté disponible. Ver nunca fue el problema: eso las cámaras ya lo hacían solas.

Entiende qué está pasando

Reconoce personas, vehículos, objetos, zonas y tiempos, y la relación entre ellos. Pasa de «hay algo en la imagen» a «esto es lo que está ocurriendo».

Decide con su regla

Compara lo que ocurre con las reglas que definió su organización. Decida una vez; IRIS lo aplica siempre.

Actúa y lo deja escrito

Crea el incidente, avisa, muestra la cámara, registra el dato y guarda la evidencia. El equipo recibe una situación lista para decidir, no una hora de video.

¿IRIS toma decisiones por nosotros?

No. Las reglas y los límites los pone su organización; lo de IRIS es aplicarlos igual, una y otra vez, sobre todas las cámaras. Y lo que pide criterio humano le llega a una persona con el video, el contexto y el histórico al lado, para que decida con todo delante.

¿Tengo que cambiar mis cámaras para usar IRIS?

No necesariamente. IRIS está hecho para aprovechar la infraestructura de video que ya existe, cuando la integración y los flujos disponibles lo permiten. En la evaluación previa se mira cámara por cámara: cuáles sirven así como están, cuáles conviene reorientar y cuáles no dan la calidad de imagen que pide la detección que usted busca.

¿En qué se diferencia IRIS de una analítica de video?

IRIS se diferencia de una analítica de video en lo que hace después de detectar. Una analítica detecta un hecho suelto: hay una persona, cruzó una línea, pasaron doce vehículos. IRIS relaciona ese hecho con la zona, el tiempo y el contexto, comprueba la regla que fijó su organización y ejecuta lo que debe ocurrir a continuación. Detectar es el principio, no el final.

¿Detectar y entender son lo mismo?

No, y es de las cosas que más se confunden. «Mirar» son en realidad tres cosas distintas. Una ENCUENTRA: sabe que ahí hay una persona y en qué punto exacto de la imagen está. Es rápida y sobre la misma imagen da siempre el mismo resultado, y por eso es la única con la que se puede contar y que un número salga igual dos veces. Otra NOMBRA: separa una camioneta de un automóvil, un casco de una gorra. Trabaja con una lista, y lo que no esté en la lista no lo ve. Y la tercera ENTIENDE: lee la escena completa y la relación entre las cosas —no «una persona» y «un carro», sino «una persona en el piso al lado de un carro atravesado en mitad del cruce»—. Esa no necesita lista y contesta a una frase escrita con sus palabras, pero no es con la que se cuenta. IRIS trae las tres de fábrica, no como extras aparte, porque en una misma cámara suelen hacer falta al tiempo. De ahí sale la regla: preguntar sirve para buscar y contar sirve para medir, y no se hacen igual.

¿Puede IRIS aprender a ver algo que solo pasa en mi instalación?

Sí. Una pieza que solo se fabrica aquí, un gesto que solo se hace en este oficio, un defecto que solo aparece con este material: nada de eso está en ninguna lista, y no va a estarlo. Se entrena un modelo propio con imágenes de sus cámaras y con sus casos, y pasa a ser una detección más dentro de IRIS: se escribe en una regla igual que las demás. Y ese modelo es suyo: se entrena con sus imágenes y con el criterio de su gente, así que queda en propiedad suya. No se reutiliza con otro cliente, no se mete en un producto que se venda a su competencia y no depende de que siga siendo cliente para que pueda usarlo. Lo que hace falta para entrenarlo: imágenes de eso pasando —de verdad, no montadas— y alguien de su equipo que sepa decir cuál está bien y cuál no. Si eso que quiere detectar no se ve en la imagen, no hay modelo que lo saque.

Ver todas las preguntas

Lo que no hace

Antes de que lo descubra en una demo, se lo decimos aquí.

IRIS no es para todo el mundo, y decirlo ahora cuesta menos que descubrirlo a mitad de un proyecto. Si tiene cuatro cámaras y una persona que las ve todas de un vistazo, no hace falta nada de esto. IRIS empieza a compensar cuando hay más cámaras que ojos.

IRIS tampoco reemplaza a su equipo. Se queda con la parte repetitiva —mirar, contar, cronometrar, buscar— y deja la que exige criterio a quien tiene el criterio. IRIS no reemplaza el criterio humano: evita gastarlo donde no hace falta.

Y no adivina qué le importa. Alguien de su casa tiene que decir qué merece un aviso, en qué zonas y con qué límites, y esas reglas se prueban sobre video real antes de dejarlas funcionando. Es trabajo del principio del proyecto, no un botón que se enciende.

No es para cuatro cámaras

Con pocas cámaras y una persona atenta, el problema no existe. IRIS resuelve un problema de escala, y ese problema aparece cuando ya no se puede mirar todo.

No quita gente de la central

Hace la parte que cansa. Las decisiones que piden criterio siguen siendo de una persona, y le llegan con el video, el contexto y el histórico delante.

No acierta siempre

Hay escenas difíciles: contraluz, neblina, aguacero, un objeto muy lejos. Por eso cada regla se prueba contra el video real de esa cámara antes de activarla.

No se instala solo

Hay que revisar las cámaras, dibujar las zonas y escribir las primeras reglas con su equipo. Nadie conecta esto un viernes por la tarde y se va para la casa.

La interfaz real, paso a paso

Usted pone la regla una vez. IRIS la aplica siempre.

Va a ver un resumen de la interfaz, paso a paso y sin que nadie toque nada. Cada vuelta empieza con otro caso. La herramienta completa no cabe en una demostración.

  1. Se arma la regla
  2. Se asigna a las cámaras
  3. Publicada, vigila sola
  4. Y entonces salta
IRIS NEURAL
30ES
IRISDirectoGrabacionesGISIncidencias3996SituaciónCasosLPRAutomatizacionesIRIS DATA
Pregunte o pida algo…Enviar
IRIS · Infinity Neural

Y lo mejor

Diez cámaras o cuatro mil:ninguna se queda sin mirar.

El día que entra IRIS entran todas: las diez de un colegio o las cuatro mil de una red entera. Y solo levanta la mano cuando pasa lo que usted pidió que se mirara.

Cuéntenos su problema y le decimos si IRIS lo entiende o todavía no.

Estamos en España, con seis o siete horas de diferencia. Si llama por la mañana, en España es media tarde y contesta una persona; por la tarde ya cerramos, y si escribe le contestamos igual.