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IRIS NEURALContactanos

¿Qué hace IRIS?

IRIS ve, entiende, decide y actúa.

Las cámaras ya ven el mundo; IRIS hace que lo entiendan.

Cuarenta pantallas prendidas, una sola persona delante y las tres de la madrugada. En la pantalla 34 alguien cruza el cerco del predio, y tarda seis segundos. La cámara lo grabó, eso seguro. La única pregunta es si alguien estaba mirando justo esa pantalla en ese momento. Las cámaras se multiplicaron. La atención humana, no.

Lo que hace IRIS es entender lo que ven tus cámaras y hacer algo con eso. Se conecta a las que ya están puestas, las mira todas al mismo tiempo y reconoce qué tiene delante: personas, vehículos, objetos, zonas y cuánto hace que están ahí. Por eso deja de decir «hay una persona» y pasa a decir «hay una persona que lleva once segundos adentro de la zona de carga, con un camión haciendo la maniobra».

Tu organización decide una vez qué merece atención y no tiene que volver a acordarse. IRIS comprueba esa regla en todas las cámaras, a cualquier hora, sin cansarse a las cuatro de la mañana. Detectar no es decidir: una alerta dice que pasó algo; una decisión sabe qué hacer con eso.

Cumplida la regla, IRIS abre la incidencia, avisa a quien corresponde, pone esa cámara en pantalla, registra el dato y guarda la prueba. Y lo que cambia para el equipo es el turno entero: en vez de vigilar cuarenta pantallas, resuelve las situaciones que le llegan, cada una con su contexto y su siguiente paso. Todo entra. Solo lo importante llega.

Ve lo que ya está grabando

Ver nunca fue el problema: eso las cámaras ya lo hacían solas. IRIS se conecta a las que ya están instaladas, siempre que su señal de video esté disponible.

Entiende qué está pasando

Personas, vehículos, objetos, zonas, tiempos, y cómo se relacionan entre sí. De «hay algo en la imagen» se pasa a «esto es lo que está pasando».

Decide con tu regla

Lo que pasa se compara con las reglas que escribió tu organización. Se decide una vez; IRIS lo aplica siempre.

Actúa y lo deja escrito

Al equipo le llega una situación lista para decidir, no una hora de video: la incidencia abierta, el aviso mandado, la cámara en pantalla, el dato registrado y la evidencia guardada.

¿IRIS toma decisiones por nosotros?

No. Las reglas y los límites los define tu organización; lo que hace IRIS es aplicarlos, uno por uno, sobre todas las cámaras y a cualquier hora. Y cuando la situación pide criterio humano, llega a una persona con su video, su contexto y su histórico, para que decida con todo delante.

¿Tengo que cambiar mis cámaras para usar IRIS?

No necesariamente. Cuando la integración y los flujos disponibles lo permiten, IRIS aprovecha la infraestructura de video que ya existe. Eso se resuelve en la evaluación previa, revisando cámara por cámara: cuáles sirven tal cual, cuáles conviene reorientar y cuáles no dan la calidad de imagen que necesita la detección que buscás.

¿En qué se diferencia IRIS de una analítica de video?

IRIS se diferencia de una analítica de video en lo que hace después de detectar. Una analítica detecta un hecho suelto: hay una persona, cruzó una línea, pasaron doce vehículos. IRIS relaciona ese hecho con la zona, el tiempo y el contexto, comprueba la regla que fijó tu organización y ejecuta lo que tiene que pasar a continuación. Detectar es el principio, no el final.

¿Detectar y entender son lo mismo?

No, y es de las cosas que más se confunden. Mirar son tres cosas distintas. La primera ENCUENTRA: sabe que ahí hay una persona y en qué punto exacto de la imagen está; es rápida y sobre la misma imagen da siempre el mismo resultado, y por eso es la única con la que se puede contar y que el número salga igual dos veces. La segunda NOMBRA: separa una camioneta de un auto, un casco de una gorra; trabaja con una lista, y lo que no está en esa lista no lo ve. La tercera ENTIENDE: lee la escena entera y cómo se relacionan las cosas —no «una persona» y «un auto», sino «una persona en el piso al lado de un auto parado en el medio del cruce»—; no necesita lista y contesta una frase escrita con tus palabras, pero no es con la que se cuenta. Las tres vienen de fábrica, no como extras aparte, porque en la misma cámara suelen hacer falta a la vez. De ahí sale la frase: preguntar sirve para buscar, contar sirve para medir, y no se hacen igual.

¿IRIS puede aprender a ver algo que solo pasa en mi instalación?

Sí. Una pieza que se fabrica solo acá, un gesto que solo se hace en este oficio, un defecto que aparece nada más que con este material: nada de eso está en ninguna lista, ni va a estar. Se entrena un modelo propio con imágenes de tus cámaras y con tus casos, y después se usa como una detección más: se escribe en una regla igual que las otras. Ese modelo queda en propiedad tuya, porque se entrenó con tus imágenes y con el criterio de tu gente; no se reutiliza con otro cliente, no se mete en un producto que se le venda a tu competencia y no se apaga el día que dejes de ser cliente. ¿Qué hace falta para entrenarlo? Imágenes de eso pasando —reales, no armadas— y alguien de tu equipo que sepa decir cuál está bien y cuál no. Y si eso que querés detectar no se ve en la imagen, no hay modelo que lo saque.

Ver todas las preguntas

Lo que no hace

Antes de que lo descubras en una demostración, te lo decimos acá.

Esto no es para todo el mundo, y decirlo ahora sale más barato que descubrirlo a mitad de un proyecto. Con cuatro cámaras y una persona que las ve todas de un vistazo no hace falta nada de esto. IRIS empieza a compensar cuando hay más cámaras que ojos.

IRIS tampoco reemplaza a tu equipo. Se queda con la parte repetitiva —mirar, contar, cronometrar, buscar— y deja la que exige criterio a quien tiene el criterio. IRIS no reemplaza el criterio humano: evita gastarlo donde no hace falta.

Qué te importa no lo adivina. Tiene que decirlo alguien de tu casa: qué merece un aviso, en qué zonas, con qué límites. Y esas reglas se prueban sobre video real antes de dejarlas andando. Es trabajo del principio del proyecto, no un botón que se prende.

No es para cuatro cámaras

Donde hay pocas cámaras y una persona atenta, el problema no existe. Lo que resuelve IRIS es un problema de escala, y ése aparece el día en que ya no se puede mirar todo.

No saca gente de la sala

Lo que cansa se lo lleva IRIS. Lo que pide criterio sigue siendo de una persona, y le llega con el video, el contexto y el histórico ya puestos delante.

No acierta siempre

Contraluz, niebla de madrugada en la ruta, aguacero, un objeto muy lejos: hay escenas difíciles. Por eso cada regla se prueba contra el video real de esa cámara antes de dejarla activa.

No se instala solo

Nadie enchufa esto un viernes a la tarde y se va a la casa. Hay que revisar las cámaras, dibujar las zonas y escribir las primeras reglas junto con tu equipo.

La interfaz real, paso a paso

Vos ponés la regla una vez. IRIS la aplica siempre.

Paso a paso y sin manos, un resumen de la interfaz. En cada vuelta arranca con otro caso. La herramienta completa no entra en una demostración.

  1. Se arma la regla
  2. Se asigna a las cámaras
  3. Publicada, vigila sola
  4. Y entonces salta
IRIS NEURAL
30ES
IRISDirectoGrabacionesGISIncidencias3996SituaciónCasosLPRAutomatizacionesIRIS DATA
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IRIS · Infinity Neural

Y lo mejor

Diez cámaras o cuatro mil:ninguna se queda sin mirar.

Entran todas el mismo día: las diez de una escuela o las cuatro mil de una red entera. Y la mano solo se levanta cuando pasa eso que pediste que se mirara.

Contanos tu problema y te decimos si IRIS lo entiende o todavía no.

Respondemos el mismo día hábil.