¿Qué hace IRIS?
IRIS ve, entiende, decide y actúa.
Las cámaras ya ven el mundo; IRIS hace que lo entiendan.
Son las tres de la madrugada. Cuarenta pantallas encendidas y una persona delante. En la pantalla 34, alguien salta el cerco del perímetro durante seis segundos. La cámara lo grabó. La única pregunta es si alguien estaba mirando esa pantalla justo entonces. Las cámaras se multiplicaron. La atención humana no.
Lo que hace IRIS es entender lo que ven tus cámaras y después hacer algo con eso. Se conecta a las que ya están puestas, las mira todas a la vez y reconoce qué tiene delante: personas, vehículos, objetos, zonas y cuánto hace que están ahí. Así la frase deja de ser «hay una persona» y pasa a ser «una persona lleva once segundos adentro de la zona de carga mientras un camión maniobra».
Tu organización decide una vez qué merece atención y no vuelve a tener que acordarse. IRIS comprueba esa regla en todas las cámaras, a cualquier hora, sin cansarse a las cuatro de la mañana. Detectar no es decidir: una alerta dice que pasó algo; una decisión sabe qué hacer con eso.
Cuando una situación cumple la regla, IRIS abre el incidente, avisa a quien corresponde, pone la cámara en pantalla, registra el dato y guarda la prueba. Lo que cambia para tu equipo es el turno entero: deja de vigilar cuarenta pantallas y pasa a resolver las situaciones que le llegan, con su contexto y su siguiente paso. Todo entra. Solo lo importante llega.
Ve lo que ya está grabando
IRIS se conecta a las cámaras que ya tenés instaladas, siempre que su señal de video esté disponible. Ver nunca fue el problema: eso las cámaras ya lo hacían solas.
Entiende qué está pasando
Reconoce personas, vehículos, objetos, zonas y tiempos, y la relación entre ellos. Pasa de «hay algo en la imagen» a «esto es lo que está pasando».
Decide con tu regla
Compara lo que pasa con las reglas que definió tu organización. Decidilo una vez; IRIS lo aplica siempre.
Actúa y lo deja escrito
Crea el incidente, avisa, muestra la cámara, registra el dato y guarda la evidencia. El equipo recibe una situación lista para decidir, no una hora de video.
¿IRIS toma decisiones por nosotros?
No. Quien pone las reglas y los límites es tu organización; lo que hace IRIS es aplicarlos una y otra vez, con la misma vara, sobre todas las cámaras a la vez. Y cuando la situación pide criterio de persona, le llega a una persona: con el video, con el contexto y con el histórico delante, para que decida sabiendo todo lo que hay.
¿Tengo que cambiar mis cámaras para usar IRIS?
No siempre. Cuando la integración y los flujos lo permiten, IRIS está pensado para aprovechar el equipamiento de video que ya está instalado. Eso se resuelve en la evaluación previa, cámara por cámara: cuáles sirven tal como están, cuáles conviene reorientar y cuáles no dan la calidad de imagen que pide la detección que buscás.
¿En qué se diferencia IRIS de una analítica de video?
IRIS se diferencia de una analítica de video en lo que hace después de detectar. Una analítica detecta un hecho suelto: hay una persona, cruzó una línea, pasaron doce vehículos. IRIS relaciona ese hecho con la zona, el tiempo y el contexto, comprueba la regla que fijó tu organización y ejecuta lo que tiene que pasar a continuación. Detectar es el principio, no el final.
¿Detectar y entender son lo mismo?
No, y esa es una de las cosas que más se confunden. Mirar son tres cosas distintas. La primera ENCUENTRA: sabe que ahí hay una persona y en qué punto exacto de la imagen está; es rápida y da siempre el mismo resultado sobre la misma imagen, y por eso es la única con la que se puede contar y que un número salga igual dos veces. La segunda NOMBRA: distingue una camioneta de un auto, un casco de una gorra; trabaja con una lista, y lo que no está en la lista no lo ve. La tercera ENTIENDE: lee la escena entera y la relación entre las cosas —no «una persona» y «un auto», sino «una persona en el piso junto a un auto parado en medio del cruce»—, no necesita lista y contesta a una frase escrita con tus palabras, pero no es con la que se cuenta. IRIS lleva las tres de fábrica, y no como extras aparte: en la misma cámara suelen hacer falta a la vez. Por eso decimos que preguntar sirve para buscar y contar sirve para medir, y que no se hacen igual.
¿Puede IRIS aprender a ver algo que solo pasa en mi instalación?
Sí. Una pieza que solo se fabrica acá, un gesto que solo se hace en este oficio, un defecto que solo aparece con este material: nada de eso está en ninguna lista, y no va a estarlo. Se entrena un modelo propio con imágenes de tus cámaras y con tus casos, y pasa a ser una detección más dentro de IRIS: se escribe en una regla igual que las demás. Y ese modelo es tuyo: se entrena con tus imágenes y con el criterio de tu gente, así que queda en propiedad tuya. No se reutiliza con otro cliente, no se mete en un producto que se venda a tu competencia y no depende de que sigas siendo cliente para que lo puedas usar. Lo que hace falta para entrenarlo: imágenes de eso pasando —de verdad, no armadas— y alguien de tu equipo que sepa decir cuál está bien y cuál no. Si eso que querés detectar no se ve en la imagen, no hay modelo que lo saque.
Lo que no hace
Antes de que lo descubras en una demo, te lo decimos acá.
Esto no es para todo el mundo, y decirlo ahora sale más barato que descubrirlo a mitad de un proyecto. Con cuatro cámaras y una persona que las abarca de un vistazo, no hace falta nada de esto. IRIS empieza a compensar cuando hay más cámaras que ojos.
IRIS tampoco reemplaza a tu equipo. Se queda con la parte repetitiva —mirar, contar, cronometrar, buscar— y deja la que exige criterio a quien tiene el criterio. IRIS no reemplaza el criterio humano: evita gastarlo donde no hace falta.
Tampoco adivina qué te importa a vos. Alguien de tu equipo tiene que sentarse a decir qué merece un aviso, en qué zonas y con qué límites, y esas reglas se prueban contra video real antes de dejarlas sueltas. Es trabajo del arranque del proyecto: no hay un botón que se enciende.
No es para cuatro cámaras
Cuatro cámaras y alguien mirándolas: ahí no hay nada que resolver. Lo que IRIS resuelve es un problema de escala, y ese empieza el día en que mirarlo todo dejó de ser posible.
No saca gente del centro de monitoreo
Hace la parte que cansa. Las decisiones que piden criterio siguen siendo de una persona, y le llegan con el video, el contexto y el histórico delante.
No acierta siempre
Ninguna cámara ve bien siempre: hay contraluz, niebla sobre el río, un aguacero cerrado, un objeto demasiado lejos. Por eso ninguna regla se activa sin haberla probado antes contra el video real de esa cámara.
No se instala solo
Hay que revisar las cámaras, dibujar las zonas y escribir las primeras reglas junto con tu equipo. Esto no se enchufa un viernes a la tarde para irse a casa.
La interfaz real, paso a paso
La regla la ponés una vez. IRIS la aplica siempre.
Vas a ver un resumen de la interfaz, reproducido paso a paso y sin manos. Cada vuelta empieza con otro caso. La herramienta completa no entra en una demostración.
- Se monta la regla
- Se asigna a las cámaras
- Publicada, vigila sola
- Y entonces salta
Siguiente paso
¿Quién mira un muelle entero a las tres de la mañana?
14 casos: 13 avisan cuando pasa algo y uno solo mide. Ves cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
¿Quién mira las cámaras de toda una red de sucursales?
13 casos: 12 avisan cuando pasa algo y uno solo mide. Ves cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
Y lo mejor
Diez cámaras o cuatro mil:ninguna se queda sin mirar.
Entran todas el mismo día: las diez de una escuela o las cuatro mil de una red entera. Y de todas ellas levanta la mano solo cuando pasa lo que vos pediste que se mirara.
Explicanos tu problema y te decimos si IRIS lo entiende o si todavía no.
Estamos en España, con cuatro o cinco horas de diferencia. Si llamás a la mañana, allá es media tarde y te atiende una persona. Si escribís, te contestamos igual.