CAM-925
Pleine de grain
La même ville la nuit, vue d’en haut. Une avenue avec les lampadaires allumés, des palmiers à gauche, un rond-point planté, une voiture arrêtée sur la file avec les feux stop allumés et une autre qui la double par la droite. Sur le trottoir, trois personnes qui marchent ; au fond, une terrasse avec des gens attablés. Par-dessus tout cela, une couche de grain qui n’est pas dans la rue : elle est dans l’image. On la voit partout et elle mange le détail précisément là où il compte, dans les zones sombres : l’asphalte, la végétation, les vêtements. IRIS distingue encore les grandes choses — il y a des véhicules, il y a des personnes —, mais il ne peut pas affirmer si cette tache au fond est quelqu’un à l’arrêt ou du bruit.
Activez IRIS Vision
Image générée par IA
Ce qu'IRIS comprend
Ce qu'il reconnaît dans cette scène
- image pleine de grain
La règle
Vous décidez une fois. IRIS l'applique toujours.
Si
le bruit d’une caméra dépasse celui qu’elle présente elle-même des nuits comparables et s’y maintient un bon moment
Alors
- prévenir la maintenance avec la caméra, l’heure et la vidéo de ces minutes-là
- placer à côté l’image de la même caméra à la même heure des nuits précédentes
- signaler que les alertes de mouvement de cette caméra peuvent venir du grain tant qu’elle reste ainsi
L'instruction qui l'a configuré«Dis-moi quelles caméras ont ce soir plus de grain que les nuits précédentes à lumière égale, et montre-moi les deux images côte à côte.»
Ce qui change
Ce qui change pour la personne qui répond du bon fonctionnement des caméras
La nuit, toutes les caméras ont un peu de grain, et jusqu’à un certain point ce n’est pas grave. Le problème, c’est quand il monte et que personne ne le remarque. Le grain bouge, et ce qui bouge ressemble à quelque chose qui se passe : la caméra se met à envoyer des alertes à trois heures du matin qui ne sont rien, et en une semaine l’opérateur ne les ouvre plus. La caméra est allumée, elle enregistre, et elle a cessé de servir. Avec IRIS, cette caméra est comparée à elle-même nuit après nuit, à lumière égale et à la même heure. Si ce soir elle voit moins bien que la semaine dernière, quelqu’un l’apprend tout de suite, avec les images des deux nuits côte à côte. Et la maintenance monte en sachant pourquoi.
Ce qu'on demande souvent
Le grain de nuit, c’est normal ou c’est une panne ?
Un peu de grain la nuit, c’est normal : avec peu de lumière, le capteur amplifie ce qui lui parvient, et cette amplification se voit. Ce qui n’est pas normal, c’est qu’une caméra ait plus de grain qu’elle-même des nuits comparables. C’est pourquoi IRIS ne la compare pas à une valeur de catalogue, mais à son propre historique. Un saut a presque toujours une cause : un lampadaire grillé, un illuminateur qui ne porte plus, ou un verre qui a perdu sa transparence.
Le bruit déclenche-t-il des alertes qui ne sont rien ?
Oui, et c’est la principale raison de le surveiller. Le grain change de place à chaque image, et une détection de mouvement classique lit ce changement comme quelque chose qui bouge. IRIS comprend des scènes plutôt que des pixels qui changent, il tient donc bien plus longtemps, mais il existe un point au-delà duquel aucune analyse n’est fiable. Nous préférons le dire : passé ce point, IRIS signale l’état de la caméra au lieu de continuer à envoyer des alertes comme si de rien n’était.
Est-ce que ça se règle en ajoutant de la lumière ?
Parfois. Avec plus de lumière, le capteur amplifie moins et le grain baisse ; dans bien des rues, un lampadaire réparé suffit. Mais pas toujours : ce peut être l’illuminateur infrarouge, qui ne porte plus aussi loin qu’au premier jour ; un verre qui diffuse le peu de lumière disponible ; un capteur en fin de vie. IRIS ne dit pas laquelle des trois. Il dit que cette caméra voit moins bien qu’avant à lumière égale, et fournit l’image et l’heure pour trancher.
Un cas différent à chaque tour
Regardez ce qui se passe. Et ce qu'IRIS en fait.
Ni vidéo enregistrée ni dessin : c’est un résumé de l’outil réel, avec un cas différent à chaque tour. L’outil entier ne tient pas dans un cadre.
- Vous demandez
- IRIS cherche
- Il vous le montre
Étape suivante
Que voit un centre commercial au-delà du nombre de visites ?
12 cas : 4 alertent quand il se passe quelque chose et 8 se contentent de mesurer. Vous voyez chaque image telle quelle, puis avec ce qu’IRIS y comprend.
Que voit un aéroport avant que la file ne se forme ?
14 cas : 7 alertent quand il se passe quelque chose et 7 se contentent de mesurer. Vous voyez chaque image telle quelle, puis avec ce qu’IRIS y comprend.
Et le meilleur
Pas de travaux, pas de tranchées, pas de câbles :les caméras sont déjà là et elles regardent déjà.
Ce qui change, c’est ce que devient l’image. Avant elle était stockée et personne ne la voyait ; maintenant elle est comprise pendant que ça se passe, avec le matériel déjà en place.
Expliquez-nous votre problème et nous vous dirons si IRIS le comprend, ou pas encore.
Nous répondons le jour ouvré même.