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Soluciones por tipoAnálisis de movilidad

¿Cuánto tiempo lleva eso en el carril?

Hay algo en el carril y nadie lo ha visto todavía

11:20 a.m., dentro de un túnel. Un camión perdió parte de la carga en la curva: dos cajas reventadas, unos tubos y una paleta atravesada ocupan el carril derecho. El camión siguió y no se enteró. Los carros que vienen detrás lo esquivan cambiándose de carril sobre la marcha, uno tras otro, y el que llegue dentro de cuarenta segundos no lo va a ver hasta la salida de la curva.

3 cámaras en 2 sectores

Así se le pide

«“Avísame si cae algo sobre el pavimento y dime en qué carril quedó.”»

Un objeto sobre el pavimento no se mueve, no se va y no da la cara. Se queda ahí hasta que alguien lo ve y avisa, y ese alguien suele ser el conductor que ya frenó en seco. Dentro de un túnel el margen es todavía menor: no hay borde de vía, no hay visibilidad y una frenada brusca en cadena es lo que convierte una paleta en un accidente con varios vehículos y el túnel cerrado media mañana.

Se decide una vez

Esto se decide una vez. Tú dices qué tramos se miran, qué carriles hay en cada uno, qué se considera obstáculo y a quién se avisa: al centro de control, a la cuadrilla de mantenimiento vial o a los dos a la vez. IRIS lo aplica en todas las cámaras de esos tramos, de día y de noche, y no depende de que alguien tenga abierto ese recuadro. Si se abre un tramo nuevo, se agrega a la regla.

Esto es lo contrario de casi todo lo demás que hace una cámara. Aquí no hay movimiento que detectar: hay algo que se quedó quieto donde no debería haber nada. Una paleta en el carril central, escombro cubriendo el izquierdo, una llanta suelta que rodó veinte metros más adelante. Nada de eso se mueve, nada de eso llama la atención en una pantalla, y sin embargo cada segundo que pasa ahí es un carro más que llega a ciento veinte sin saberlo.

El valor está en el carril, no en el objeto. Que hay algo sobre el pavimento termina sabiéndose. Lo que cambia la respuesta es saber en qué carril está y en qué punto exacto, porque de eso depende si se cierra un carril o dos, qué tablero de mensajes se enciende, a qué kilómetro se manda la cuadrilla y si hay que detener el tránsito del túnel. Ese detalle es el que hoy se pierde en la llamada de un conductor que dice “hay algo tirado más o menos por el peaje”.

Y después está la parte que solo se ve en el video: de dónde salió. Con la grabación se sabe qué vehículo lo perdió y a qué hora, y eso deja de ser una discusión sobre quién paga la limpieza. La misma cámara que avisa del obstáculo guarda el minuto en que cayó, que es la única evidencia que existe de algo que no dejó ninguna otra huella.

Qué cambia

Antes, el centro de control se enteraba por teléfono, y quien llamaba iba manejando y no sabía decir el carril ni el kilómetro exacto. Se mandaba una cuadrilla a buscarlo. Ahora el aviso llega con la cámara, el punto y el carril ocupado, así que el tablero de mensajes se enciende antes y la cuadrilla sale sabiendo a qué va y qué se va a encontrar.

Dónde lo hemos visto

Lo que no hace

IRIS no retira la carga ni cierra el carril: avisa, dice dónde está y abre la imagen, y de ahí en adelante actúa una persona. Tampoco sabe qué es el objeto: distingue que hay algo que no debería estar sobre el pavimento, no si es una paleta o una caja de cartón. Y en un túnel con poca luz, o con el pavimento mojado y lleno de reflejos, un objeto bajo y oscuro es difícil de ver para cualquiera.

Preguntas

¿Detecta cualquier objeto o solo los grandes?
Depende del tamaño que ocupe en la imagen, y esa es la respuesta honesta. Una paleta atravesada en el carril se ve sin problema; una pieza chica a doscientos metros de la cámara puede quedar por debajo de lo que la imagen resuelve. Lo que se hace al montarlo es mirar cámara por cámara hasta dónde llega cada una y a partir de qué tamaño se avisa. Preferimos decir “desde este punto no lo garantizamos” antes que prometer que se ve todo, porque lo segundo se cae en la primera prueba.
¿Dice en qué carril quedó?
Sí, y es el dato que más se usa. Los carriles se marcan una vez sobre la imagen de cada cámara, así que el aviso no dice “hay algo en la vía”: dice en qué carril está y en qué punto. De eso depende todo lo que viene después, desde qué tablero se enciende hasta si se cierra un carril o se detiene el túnel. Sin el carril, el aviso obliga a que alguien abra el video y lo averigüe, y eso son minutos que en una vía rápida cuentan.
¿Se puede saber de qué vehículo cayó?
Se puede, siempre que ese vehículo haya pasado por delante de una cámara. Como el aviso queda estampado con hora y cámara, ir al video de los segundos anteriores es cuestión de un par de clics, y ahí se ve quién perdió la carga. Eso cambia la naturaleza de la conversación posterior: deja de ser una negociación sobre quién asume el retiro y pasa a ser un hecho con imagen. Lo que no vamos a prometer es la lectura de la placa en cualquier circunstancia. Con lluvia encima del lente, a ciento veinte, en contraluz o con un ángulo malo, la placa puede no leerse aunque el vehículo se vea perfectamente. Eso se comprueba tramo por tramo antes de comprometerlo.
¿Y de noche o dentro de un túnel iluminado?
Sí, y el túnel tiene sus propias trampas. A favor juega que la iluminación es constante y el encuadre nunca cambia. En contra juegan tres cosas concretas: el pavimento mojado que devuelve reflejos, el salto brutal de luz en la boca del túnel y las sombras largas que arrastran los vehículos. Con eso encima, un objeto bajo y de color oscuro es difícil para cualquier sistema, y también para quien viene manejando detrás. Por eso el ajuste no se hace con una hoja de especificaciones: se hace mirando las cámaras reales de ese túnel a las horas peores. Si un tramo concreto no aguanta la promesa, se dice y se refuerza el encuadre antes de escribir la regla.

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La interfaz real, paso a paso

Una cámara mira. IRIS entiende lo que está viendo.

Un extracto de la pantalla real, sin locución y sin manos. Cada vuelta plantea otra situación. Lo que hay detrás es bastante más grande que lo que se ve.

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Estas palabras son las que tenemos montadas, no las que IRIS entiende. La lista se queda corta a propósito: se le pide con una frase, y las frases no se acaban. Cuéntanos qué tienes delante de tus cámaras y te decimos si lo entiende, o si todavía no.

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Y lo mejor

IRIS solo ve lo que la cámara enseña.Donde no llegamos, lo decimos.

Ningún programa arregla un encuadre que mira a otro lado ni una lente sucia. Antes de prometer nada, decimos qué cámaras están en condiciones de ver lo que les pides.

Explícanos tu problema y te decimos si IRIS lo entiende o todavía no.

Respondemos el mismo día laborable.