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IRIS NEURALContacte

El estado de las cámaras

CAM-925

De noche la imagen se llena de grano

La misma ciudad de noche, vista desde arriba. Una avenida con el alumbrado prendido, palmeras a la izquierda, un redondel con jardinera, un carro parado en el carril con las luces de freno prendidas y otro pasándolo por la derecha. En la vereda, tres personas caminando; al fondo, unas mesas con gente sentada. Sobre todo eso hay una capa de grano que no está en la calle: está en la imagen. Se ve en todas partes y se come el detalle justo donde más falta hace, en las zonas oscuras: el asfalto, la vegetación, la ropa. IRIS sigue distinguiendo lo grande —hay vehículos, hay personas—, pero no puede afirmar si esa mancha del fondo es alguien parado o es ruido.

La misma ciudad de noche, vista desde arriba. Una avenida con el alumbrado prendido, palmeras a la izquierda, un redondel con jardinera, un carro parado en el carril con las luces de freno prendidas y otro pasándolo por la derecha. En la vereda, tres personas caminando; al fondo, unas mesas con gente sentada. Sobre todo eso hay una capa de grano que no está en la calle: está en la imagen. Se ve en todas partes y se come el detalle justo donde más falta hace, en las zonas oscuras: el asfalto, la vegetación, la ropa. IRIS sigue distinguiendo lo grande —hay vehículos, hay personas—, pero no puede afirmar si esa mancha del fondo es alguien parado o es ruido.
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Imagen generada con IA

CAM-925 · RUIDO · POR ENCIMA DEL UMBRAL

Qué es IRIS

IRIS mira las cámaras por ti.

IRIS Neural es una inteligencia artificial que mira las cámaras que ya tienes y entiende lo que pasa delante de ellas. Cuando ocurre algo importante —o algo que tú le hayas dicho que necesitas controlar—, avisa; y lo que se puede contar, lo cuenta en números. Todo el día, sin que nadie tenga que estar mirando la pantalla.

Tú le dices qué necesitas mirar, e IRIS lo hace.

Aquí, por ejemplo, IRIS compara cada noche cómo ve esta cámara con cómo veía la semana pasada, a la misma hora y con la misma luz. Si de repente hay más grano y se le escapan los detalles oscuros, avisa con las dos imágenes juntas para que se note la diferencia. Con ese aviso mandas a mantenimiento antes de que la cámara empiece a mandar avisos falsos que nadie mira.

Funciona con las cámaras que ya tienes. No hay que cambiar nada.

Cuéntanos qué se te escapa →

Te contesta una persona, no un formulario.

Qué entiende IRIS

Qué reconoce en esta escena

  • imagen llena de grano

La regla

Usted decide una vez. IRIS lo aplica siempre.

Si

el ruido de una cámara sube por encima del que ella misma tiene en noches parecidas y se mantiene así un buen rato

Entonces

  1. avisar a mantenimiento con la cámara, la hora y el video de esos minutos
  2. poner al lado la imagen de la misma cámara a la misma hora de noches anteriores
  3. avisar de que los avisos de movimiento de esa cámara pueden venir del grano mientras siga así
La instrucción que lo configuró«Dígame qué cámaras tienen esta noche más grano del que tenían las noches anteriores con la misma luz, y muéstreme las dos imágenes juntas.»

Qué cambia

Qué cambia para quien responde de que las cámaras vean

El grano de noche no es el problema; el problema es que suba y nadie lo note. Como el grano se mueve, y lo que se mueve parece que está pasando algo, esa cámara empieza a mandar avisos de madrugada que no son nada. En una semana, quien está de turno ya no los abre. La cámara sigue prendida, sigue grabando y dejó de servir para lo que estaba puesta. Con IRIS se compara consigo misma noche tras noche, con la misma luz y a la misma hora, y aquí esa comparación sale limpia porque anochece igual los 365 días. Si hoy ve peor que la semana pasada, alguien se entera al momento y con las dos noches lado a lado. Y quien sube a mantenimiento sube sabiendo a qué.

Lo que suelen preguntar

¿El grano de noche es normal o es una avería?

Las dos cosas, según con qué se compare. Con poca luz el sensor amplifica lo que le llega, y esa amplificación se ve: un poco de grano de noche es lo esperable en cualquier cámara. Lo que no es esperable es que una cámara tenga más grano del que ella misma tenía en noches parecidas. De ahí que IRIS no use un valor de catálogo, sino el histórico de esa cámara. Y un salto casi siempre viene de algo concreto: una luminaria fundida, un iluminador que ya no llega tan lejos, un vidrio que perdió transparencia.

¿El ruido dispara avisos que no son nada?

Sí, y por eso vale la pena vigilarlo. Cada fotograma trae el grano en un sitio distinto, y una detección de movimiento clásica lee ese cambio como si algo se moviera. IRIS trabaja con escenas y no con píxeles que cambian, así que aguanta bastante más, pero llega un punto en que ninguna analítica es confiable. Ahí preferimos ser francos: en vez de seguir mandando avisos como si nada, IRIS avisa de que la cámara está en ese estado.

¿Se arregla poniendo más luz?

A veces sí. Con más luz el sensor amplifica menos y el grano baja, y en muchas calles una luminaria arreglada resuelve el problema. Pero no siempre: puede ser el iluminador infrarrojo, que ya no llega tan lejos como el primer día; puede ser un vidrio que dispersa la poca luz que hay; puede ser un sensor al final de su vida. IRIS no dice cuál de las tres es. Dice que esta cámara ve peor que antes con la misma luz, y da la imagen y la hora para decidirlo.

Un caso distinto cada vuelta

Mire lo que pasa. Y mire lo que IRIS hace con eso.

Con un caso distinto en cada vuelta: esto no es un video grabado ni un dibujo, es un resumen de la herramienta real. Y la herramienta entera no cabe en un recuadro.

  1. Usted pregunta
  2. IRIS busca
  3. Se lo enseña
IRIS NEURAL
30ES
IRISDirectoGrabacionesGISIncidencias3996SituaciónCasosLPRAutomatizacionesIRIS DATA
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IRIS · Infinity Neural

Y lo mejor

No hay obra, ni zanjas, ni cables nuevos:las cámaras ya están puestas y ya están mirando.

Con los mismos equipos que usted compró hace años, esas imágenes ahora se entienden mientras ocurren. Antes se guardaban y no las veía nadie: lo único que cambia es eso.

Cuéntenos su problema y le decimos si IRIS lo entiende o todavía no.

Respondemos el mismo día hábil.