CAM-925
Llena de grano en cuanto oscurece
La misma ciudad de noche, vista desde arriba. Una avenida con los postes de alumbrado prendidos, palmeras a la izquierda, un redondel con jardín, un carro parado en el carril con las luces de freno prendidas y otro pasándolo por la derecha. En la banqueta, tres personas caminando; al fondo, una terraza con gente sentada. Encima de todo eso hay una capa de grano que no está en la calle: está en la imagen. Se ve por todos lados y se come el detalle justo donde más falta hace, en las áreas oscuras: el pavimento, la vegetación, las sombras. IRIS sigue distinguiendo lo grande —hay vehículos, hay personas—, pero no puede afirmar si esa mancha del fondo es alguien parado o es ruido.
Activá IRIS Vision
Imagen generada con inteligencia artificial
Qué es IRIS
IRIS mira las cámaras por ti.
IRIS Neural es una inteligencia artificial que mira las cámaras que ya tienes y entiende lo que pasa delante de ellas. Cuando ocurre algo importante —o algo que tú le hayas dicho que necesitas controlar—, avisa; y lo que se puede contar, lo cuenta en números. Todo el día, sin que nadie tenga que estar mirando la pantalla.
Tú le dices qué necesitas mirar, e IRIS lo hace.
Aquí, por ejemplo, IRIS compara cada noche cómo ve esta cámara con cómo veía la semana pasada, a la misma hora y con la misma luz. Si de repente hay más grano y se le escapan los detalles oscuros, avisa con las dos imágenes juntas para que se note la diferencia. Con ese aviso mandas a mantenimiento antes de que la cámara empiece a mandar avisos falsos que nadie mira.
Funciona con las cámaras que ya tienes. No hay que cambiar nada.
Te contesta una persona, no un formulario.
- Las imágenes no salen de tu instalación.
- No identifica a personas.
- Certificaciones →
Qué entiende IRIS
Qué reconoce en esta escena
- imagen llena de grano
La regla
Se decide una vez. Después corre siempre.
Si
el ruido de una cámara sube por encima del que ella misma tiene en noches parecidas y se mantiene así un buen rato
Entonces
- avisar a mantenimiento con la cámara, la hora y el video de esos minutos
- poner al lado la imagen de la misma cámara a la misma hora de noches anteriores
- avisar de que los avisos de movimiento de esa cámara pueden venir del grano mientras siga así
La instrucción que lo configuró«Decime qué cámaras tienen esta noche más grano del que tenían las noches anteriores con la misma luz, y enseñame las dos imágenes juntas.»
Qué cambia
Qué cambia para quien responde de que las cámaras vean
El grano se mueve, y todo lo que se mueve parece que está pasando algo. Ahí empieza el daño: la cámara manda avisos de madrugada que no son nada, y a la semana el operador ya no los abre. Sigue prendida, sigue grabando y dejó de servir, sin que nadie lo haya declarado. Todas las cámaras tienen algo de grano de noche y hasta cierto punto da igual; el problema es que suba y no lo note nadie. Con IRIS esa cámara se mide contra ella misma noche tras noche, con la misma luz y a la misma hora, y si hoy ve peor que la semana pasada alguien se entera al momento, con las dos imágenes al lado. Mantenimiento sube sabiendo a qué.
Lo que suelen preguntar
¿El grano de noche es normal o es una falla?
Un poco de grano de noche es lo normal: con poca luz el sensor amplifica lo que le llega, y esa amplificación se ve. Lo que no es normal es que una cámara tenga más grano que ella misma en noches parecidas. Por eso IRIS no la compara contra un valor de catálogo, sino contra su propio histórico. Un salto casi siempre tiene causa: un poste de alumbrado fundido, un iluminador que ya no alcanza o un vidrio que perdió transparencia.
¿El ruido dispara avisos que no son nada?
Los dispara, y por eso mismo conviene medirlo. En cada fotograma el grano cambia de lugar, y una detección de movimiento clásica lee ese cambio como si algo se estuviera moviendo. IRIS entiende escenas y no píxeles que cambian, así que aguanta bastante más; pero hay un punto a partir del cual ninguna analítica es confiable, y preferimos decirlo en voz alta. Pasado ese punto IRIS avisa de que la cámara está así, en lugar de seguir mandando avisos como si nada.
¿Se arregla poniendo más luz?
A veces sí. Con más luz el sensor amplifica menos y el grano baja, y en muchas calles un poste arreglado resuelve el problema. Pero no siempre: puede ser el iluminador infrarrojo, que ya no llega tan lejos como el primer día; puede ser un vidrio que dispersa la poca luz que hay; puede ser un sensor al final de su vida. IRIS no dice cuál de las tres es. Dice que esta cámara ve peor que antes con la misma luz, y entrega la imagen y la hora para decidirlo.
Un caso distinto cada vuelta
Mirá lo que pasa. Y mirá lo que IRIS hace con eso.
Ni video grabado ni dibujo: un resumen de la herramienta real, con otro caso en cada vuelta. La herramienta entera no cabe en un recuadro.
- Vos preguntás
- IRIS busca
- Te lo enseña
Siguiente paso
¿Qué ve un centro comercial además del número de visitas?
12 casos: 4 avisan cuando pasa algo y 8 solo miden. Ves cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
¿Qué ve un aeropuerto antes de que se forme la fila?
14 casos: 7 avisan cuando pasa algo y 7 solo miden. Ves cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
Y lo mejor
No hay obra, ni zanjas, ni cables nuevos:las cámaras ya están puestas y ya están mirando.
Lo que cambia es el destino de esa imagen. Antes se guardaba y nadie la abría; ahora se entiende mientras ocurre, y con los mismos equipos comprados hace años.
Contanos tu problema y te decimos si IRIS lo entiende o todavía no.
Respondemos el mismo día hábil.