CAM-925
Imagen llena de grano
La misma ciudad de noche, vista desde arriba. Una avenida con los postes de alumbrado prendidos, árboles a la izquierda, una rotonda con su jardín, un auto parado en el carril con las luces de freno encendidas y otro que lo sobrepasa por la derecha. En la acera, tres personas caminando; al fondo, unas mesas ocupadas afuera de un local. Sobre todo eso hay una capa de grano que no está en la calle: está en la imagen. Aparece en todas partes y se come el detalle justo donde más falta hace, en las zonas oscuras: el asfalto, la vegetación, los bultos. IRIS sigue distinguiendo lo grande —hay vehículos, hay personas—, pero no puede afirmar si esa mancha del fondo es alguien parado o es grano.
Active IRIS Vision
Imagen generada con IA
Qué es IRIS
IRIS mira las cámaras por ti.
IRIS Neural es una inteligencia artificial que mira las cámaras que ya tienes y entiende lo que pasa delante de ellas. Cuando ocurre algo importante —o algo que tú le hayas dicho que necesitas controlar—, avisa; y lo que se puede contar, lo cuenta en números. Todo el día, sin que nadie tenga que estar mirando la pantalla.
Tú le dices qué necesitas mirar, e IRIS lo hace.
Aquí, por ejemplo, IRIS compara cada noche cómo ve esta cámara con cómo veía la semana pasada, a la misma hora y con la misma luz. Si de repente hay más grano y se le escapan los detalles oscuros, avisa con las dos imágenes juntas para que se note la diferencia. Con ese aviso mandas a mantenimiento antes de que la cámara empiece a mandar avisos falsos que nadie mira.
Funciona con las cámaras que ya tienes. No hay que cambiar nada.
Te contesta una persona, no un formulario.
- Las imágenes no salen de tu instalación.
- No identifica a personas.
- Certificaciones →
Qué entiende IRIS
Qué reconoce en esta escena
- imagen llena de grano
La regla
Decida una vez. IRIS lo aplica siempre.
Si
el ruido de una cámara sube por encima del que ella misma tiene en noches parecidas y se mantiene así un buen rato
Entonces
- avisar a mantenimiento con la cámara, la hora y el video de esos minutos
- poner al lado la imagen de la misma cámara a la misma hora de noches anteriores
- avisar de que los avisos de movimiento de esa cámara pueden venir del grano mientras siga así
La instrucción que lo configuró«Dígame qué cámaras tienen esta noche más grano del que tenían las noches anteriores con la misma luz, y muéstreme las dos imágenes juntas.»
Qué cambia
Qué cambia para quien responde de que las cámaras vean
El grano se mueve, y todo lo que se mueve parece que está pasando. Esa es la trampa: la cámara empieza a mandar avisos de madrugada que no son nada, y a la semana quien está de turno ya no los abre. Sigue prendida, sigue grabando y dejó de servir, sin que nadie haya declarado nada. Un poco de grano de noche lo tienen todas y hasta cierto punto da igual; lo que hace daño es que suba y que nadie lo note. IRIS compara esa cámara consigo misma noche tras noche, con la misma luz y a la misma hora, y si esta noche ve peor que la semana pasada alguien se entera al momento, con las dos imágenes al lado. Mantenimiento sube sabiendo a qué.
Lo que suelen preguntar
¿El grano de noche es normal o es una avería?
Las dos cosas, según contra qué se compare. Con poca luz el sensor amplifica lo que le llega y esa amplificación se ve: algo de grano de noche lo tiene cualquier cámara sana. Lo raro es que una tenga más grano que ella misma en noches parecidas, y eso es lo que IRIS mide, contra su propio historial y no contra un valor de catálogo. Un salto así casi siempre tiene causa: una luminaria quemada, un iluminador que ya no llega o un vidrio que perdió transparencia.
¿El grano dispara avisos que no son nada?
Los dispara, y esa es la razón principal para vigilarlo. Todo lo que se mueve genera avisos, y el grano se mueve: cambia de lugar en cada fotograma, así que una detección de movimiento clásica lo lee como si estuviera pasando algo. IRIS entiende escenas y no píxeles que cambian, con lo cual aguanta bastante más; pero hay un punto pasado el cual ninguna analítica es confiable, y preferimos decirlo. Pasado ese punto, en lugar de seguir mandando avisos como si nada, IRIS avisa de que la cámara está así.
¿Se arregla poniendo más luz?
A veces sí. Con más luz el sensor amplifica menos y el grano baja, y en muchas calles una luminaria arreglada resuelve el problema. Pero no siempre: puede ser el iluminador infrarrojo, que ya no llega tan lejos como el primer día; puede ser un vidrio que dispersa la poca luz que hay; puede ser un sensor al final de su vida. IRIS no dice cuál de las tres. Dice que esta cámara ve peor que antes con la misma luz, y entrega la imagen y la hora para que se decida.
Un caso distinto cada vuelta
Mire lo que pasa. Y mire lo que IRIS hace con eso.
Ni video grabado ni dibujo: lo que hay acá es un resumen de la herramienta real, con un caso distinto en cada vuelta. Entera, no entra en un recuadro.
- Usted pregunta
- IRIS busca
- Se lo muestra
Siguiente paso
¿Qué ve un centro comercial además del número de visitas?
12 casos: 4 avisan cuando pasa algo y 8 solo miden. Usted ve cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
¿Qué ve un aeropuerto antes de que se forme la fila?
14 casos: 7 avisan cuando pasa algo y 7 solo miden. Usted ve cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
Y lo mejor
No hay obra, ni zanjas, ni cables nuevos:las cámaras ya están puestas y ya están mirando.
Con los mismos equipos que usted compró hace años, lo que cambia es lo que pasa con esa imagen: antes se guardaba y no la miraba nadie; ahora se entiende mientras está ocurriendo.
Cuéntenos su problema y le decimos si IRIS lo entiende o todavía no.
Le respondemos el mismo día hábil.