CAM-932
Pixelada
Una calle comercial a mediodía, vista desde arriba. Hay un toldo rojo de cafetería a la izquierda, gente andando por la acera, un grupo de tres personas a la derecha, coches aparcados en batería y una moto abajo. Y todo está deshecho en bloques: el techo del coche blanco del centro es una mancha plana, la moto es una papilla gris, las caras no son caras y en las matrículas no hay letras. Se ve que pasa un coche; no se ve cuál. IRIS ve que el detalle de esta cámara ha caído muy por debajo del que da ese mismo encuadre en buen estado. Lo que no sabe es si el cuello de botella está en la cámara o en el camino.
Activa IRIS Vision
Imagen generada con IA
Qué entiende IRIS
Qué reconoce en esta escena
- bloques en vez de detalle
La regla
Decides una vez. IRIS lo aplica siempre.
Si
la imagen se rompe en bloques y el detalle cae por debajo del que esa cámara necesita para su trabajo
Entonces
- avisar a mantenimiento con la cámara, la hora y el vídeo pixelado
- poner al lado la imagen buena del mismo encuadre, para ver cuánto se ha perdido
- dejar anotado que mientras dure esa cámara no sirve para leer detalle
La instrucción que lo configuró«Avísame cuando una cámara deje de dar el detalle que necesito para leer lo que hay en la imagen.»
Qué cambia
Qué cambia para quien responde de que las cámaras vean
Un roce entre una moto y un coche en esta calle se resuelve con el vídeo: quién iba por dónde y con qué matrícula. La cámara estaba puesta, estaba encendida y grabó. Y cuando se abre el archivo, el coche es un rectángulo blanco. Ese detalle no se perdió al mirarlo: se perdió al guardarlo, y de ahí no se recupera. Lo caro no es la avería, es descubrirla tarde. Con IRIS el aviso sale el día que el detalle cae, con la imagen buena de esa misma cámara al lado para comparar. Muchas veces se resuelve sin subir a la farola, tocando cómo se transmite; otras veces no. Pero se sabe, y se sabe a tiempo.
Lo que suelen preguntar
¿La grabación pixelada sirve como prueba?
Sirve para unas cosas y no para otras, y conviene saberlo antes. Sirve para acreditar que algo pasó, a qué hora y por dónde. No sirve para leer una matrícula ni para distinguir a nadie a media distancia, porque ese detalle no está en el archivo: no se perdió al mirarlo, se perdió al guardarlo, y no hay forma de recuperarlo. Quién da por válido un vídeo lo decide quien instruye el caso, no nosotros. Por eso importa enterarse el día que empieza y no el día que se pide.
Comprimir es normal. ¿Dónde está el límite?
El límite lo pone para qué está puesta cada cámara. Una cámara de contexto, que solo tiene que decir si hay gente en la plaza, aguanta mucha compresión sin dejar de servir. Una puesta para leer matrículas en una entrada, casi ninguna. Por eso el umbral se fija cámara a cámara y lo escribe el titular de la instalación, no nosotros. IRIS avisa cuando esa cámara cruza el suyo, no cuando cruza un número general que a la mitad del parque no le vale.
¿Es la cámara o es la red?
Puede ser cualquiera de las dos, y a veces las dos a la vez. IRIS no lo diagnostica y no lo va a fingir: dice qué cámara, desde cuándo, cuánto ha caído y con qué imagen. A partir de ahí la pista es sencilla. Si le pasa a una sola cámara, se mira esa cámara. Si le pasa a todas las del mismo tramo a la misma hora, se mira el camino. Es el dato con el que empieza la búsqueda, y hoy no existe hasta que alguien se queja de que no se lee nada.
La interfaz real, paso a paso
Tú pones la regla una vez. IRIS la aplica siempre.
Verás un resumen de la interfaz, reproducido paso a paso y sin manos. Cada vuelta empieza con otro caso. La herramienta completa no cabe en una demostración.
- La hora, en una rejilla
- Miras dónde está oscuro
- Saltas a ese minuto
Siguiente paso
¿Cuánto tarda en pasar alguien por ese pasillo a las cuatro de la madrugada?
13 casos: 12 avisan cuando pasa algo y uno solo mide. Ves cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
¿Quién ve al niño que se ha caído en la otra punta del patio?
13 casos: 12 avisan cuando pasa algo y uno solo mide. Ves cada imagen tal cual y después con lo que IRIS entiende encima.
Y lo mejor
Hay noches de nieblaen las que la imagen no da para nada. Eso no se maquilla.
Contraluces, lluvia fuerte, una farola fundida. IRIS trabaja con lo que la cámara le pone delante; cuando no hay imagen, avisa de que no la hay en vez de inventarse una respuesta.
Explícanos tu problema y te decimos si IRIS lo entiende o todavía no.
Respondemos el mismo día laborable.